从文件中读取日期应当怎么存储

从文件中读取日期通常需要将日期转换为一种可以持久化存储的数据格式，比如常见的标准格式，如CSV、JSON、XML或特定数据库支持的格式。这里有几个常用的方法：

1. **文本格式**：
- CSV (Comma Separated Values): 例如 "YYYY-MM-DD" 或者 "MM/DD/YYYY"，可以使用`strptime`函数（Python）或相应的库（如pandas的`to_csv`和`read_csv`）来处理。
- JSON: 可以直接将日期字符串放入一个对象或数组内，如 `{"date": "2023-03-24"}`。

2. **自定义格式**: 如果有固定的日期格式，可以指定给解析函数，如Python的`datetime.strptime`。

3. **数据库存储**:
- SQL: 通常使用特定的日期时间字段类型，如`DATE`, `DATETIME`, 或`TIMESTAMP`，数据库会自动处理插入和查询操作。
- NoSQL: 各种数据库有不同的存储方式，有些允许直接存储字符串，有些则提供特殊的日期类型。

当读取文件时，先确定文件中日期的存储格式，然后使用相应的方法将其转换回`datetime`对象以便进一步处理。下面是一个简单的Python示例：

import datetime

# 假设我们有一个CSV文件，日期列名为'date'
date_str = '2023-03-24'
file_date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')