singlepass聚类算法

Single-pass聚类算法，也被称为单遍聚类算法，是一种简洁且高效的文本聚类算法。它与传统的k-means聚类算法不同，不需要进行迭代来计算每个样本的状态，因此计算速度非常快。该算法在文本主题聚类中比k-means更有效。Single-pass聚类算法不需要指定聚类的类目数量，而是通过设定相似度阈值来限定聚类的数量。此外，Single-pass聚类算法也是一种增量聚类算法，每个文档只需要流过算法一次，非常适合处理流式数据，比如社交媒体中的实时帖子信息。因此，Single-pass聚类算法特别适合于对实时性要求较高的文本聚类场景。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [NLP基础--single-pass 聚类算法](https://blog.csdn.net/maqian5/article/details/107333316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [Single-Pass聚类算法 及其在新事件探测中的应用](https://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/50351746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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