计算cv::Mat各通道的均值

在OpenCV库中，`cv::Mat`是一个二维图像矩阵，可以包含多种颜色通道（如BGR、RGB等）。计算每个通道的均值通常需要对矩阵的每个像素进行遍历，并分别求和后再除以通道的宽度和高度。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要确保`cv::Mat`对象代表的是一个有三个通道的图像（如BGR），因为单通道图像不需要计算各通道均值。

2. 获取图像的维度信息，包括宽度（cols）和高度（rows）以及通道数（channels）。例如，在BGR图像上，`channels`应该是3。

int width = img.cols;
int height = img.rows;
int channels = img.channels();

3. 初始化三个变量来存储每个通道的总像素值（蓝色、绿色和红色）：

double blueSum = 0.0, greenSum = 0.0, redSum = 0.0;

4. 使用循环遍历矩阵的每个像素，并累加对应通道的像素值：

for (int y = 0; y < height; ++y) {
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        uchar* pixel = img.ptr<uchar>(y);
        blueSum += pixel[0];
        greenSum += pixel[1];
        redSum += pixel[2]; // 如果是BGR，索引从0开始
    }
}

5. 最后，将累加结果除以总的像素数（width * height * channels）得到每个通道的平均值：

double blueMean = blueSum / (width * height);
double greenMean = greenSum / (width * height);
double redMean = redSum / (width * height);

// 输出或保存通道均值
cout << "Blue mean: " << blueMean << ", Green mean: " << greenMean << ", Red mean: " << redMean << endl;

记得检查`img`是否为有效的`cv::Mat`对象，并处理可能出现的除以零的情况。完成上述步骤后，你就得到了`cv::Mat`各通道的均值了。