对非零的cv::Mat 求均值

在OpenCV库中，对非零的`cv::Mat`矩阵求均值通常涉及两个步骤：首先获取矩阵的所有非零元素，然后计算它们的平均值。这里是一个简单的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat mat; // 假设mat是一个cv::Mat对象
cv::Vec3f mean;

// 确保mat不是空的并且至少有一个元素
if (!mat.empty()) {
    cv::Point pos(0, 0); // 用于遍历矩阵的起始位置
    int count = 0; // 统计非零元素的数量

    while (true) {
        cv::Scalar pixel = mat.at<cv::Vec3b>(pos);
        if (pixel.val[0] == 0 && pixel.val[1] == 0 && pixel.val[2] == 0) break; // 如果像素为0，则跳出循环
        mean += pixel; // 将像素值累加到mean上
        count++; // 增加非零元素计数
        pos.x++; // 移动到下一个列
        if (pos.x >= mat.cols) { // 到达行尾，移动到下一行
            pos.y++;
            pos.x = 0;
            if (pos.y >= mat.rows) break; // 如果已经到达矩阵底部，也结束循环
        }
    }

    // 计算并设置均值
    if (count > 0) {
        mean /= static_cast<float>(count);
    } else {
        std::cout << "Matrix has no non-zero elements." << std::endl;
    }
}

在这个例子中，我们使用了`at()`函数来访问每个像素，并检查是否为非零。如果是，我们将该像素值累加到`mean`向量中。最后，如果存在非零元素，我们除以元素总数得到均值。