现在我要读取现有excel表格所有数据，并且对指定列进行数据过滤，将符合过滤条件的整行数据进行输出

你可以使用pandas库来读取Excel表格中的所有数据，并对指定列进行数据过滤。下面是一个示例代码，演示了如何实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 指定列名和过滤条件
column_name = 'Column1'  # 替换为你要过滤的列名
filter_value = 'filter_value'  # 替换为你的过滤条件

# 过滤数据
filtered_data = df[df[column_name] == filter_value]

# 输出符合条件的整行数据
print(filtered_data)

请将代码中的'your_excel_file.xlsx'替换为你要读取的Excel文件的路径。另外，将`column_name`替换为你要过滤的列名，`filter_value`替换为你的过滤条件。

这段代码会将符合条件的整行数据输出。你可以根据实际需求对代码进行适当的调整和修改。希望对你有帮助！

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现在我要读取现有excel表格所有数据，并且对指定列进行数据过滤，将符合过滤条件(备注:过滤条件有3个)的整行数据进行输出

要实现读取Excel表格的所有数据，并对指定列进行多个过滤条件的筛选，可以使用pandas库来处理。下面是一个示例代码，演示了如何实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 指定过滤条件
filters = [
    {'column': 'Column1', 'value': 'filter_value1'},
    {'column': 'Column2', 'value': 'filter_value2'},
    {'column': 'Column3', 'value': 'filter_value3'}
]

# 过滤数据
filtered_data = df
for f in filters:
    filtered_data = filtered_data[filtered_data[f['column']] == f['value']]

# 输出符合条件的整行数据
print(filtered_data)

请将代码中的'your_excel_file.xlsx'替换为你要读取的Excel文件的路径。另外，通过修改`filters`列表来指定你的过滤条件，每个过滤条件包含两个键值对：'column'表示列名，'value'表示过滤条件的值。

这段代码会依次对每个过滤条件进行筛选，最终输出符合所有过滤条件的整行数据。你可以根据实际需求对代码进行适当的调整和修改。希望对你有帮助！