python画箱先图
时间: 2023-10-28 14:58:49 浏览: 44
要在Python中绘制箱线图,有两种常用的方法。
第一种方法是使用pandas库中的DataFrame的boxplot方法。首先,需要导入pandas、numpy和matplotlib.pyplot等库。然后,可以从某个分布(比如N(0,1))中随机抽取一定数量的数据,并将其存储在DataFrame中。最后,使用data.boxplot()方法即可绘制箱线图。这种方法可以用于绘制单个箱线图。[1.1]
第二种方法是在同一个图表中显示多个箱线图。与第一种方法类似,首先需要导入相关库。然后,可以从不同的分布(比如N(0,1)和U(0,1))中随机抽取一定数量的数据,并将其分别存储在DataFrame的不同列中。最后,使用data.boxplot()方法即可绘制多个箱线图。
需要注意的是,在使用这两种方法之前,需要导入Matplotlib库。可以使用import matplotlib.pyplot as plt来导入。
相关问题
python 画箱线图
要使用 Python 画箱线图,你可以使用 matplotlib 库中的 boxplot() 函数。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
# 画箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 设置横纵轴标签和标题
ax.set_xticklabels(['x1', 'x2', 'x3'])
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Boxplot')
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码首先构造了三组随机数据,每组数据包含 100 个从正态分布中随机抽取的样本。然后使用 boxplot() 函数画出了这三组数据的箱线图,并对横轴进行标签设置,对纵轴进行标签和标题设置。
python画箱状图
以下是两个Python画箱状图的例子:
1. 标准情况下的箱状图
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25, 1.00, 1.25), (100, 3))
# 设置图形大小和字体
plt.figsize=((10,8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 绘制箱状图
plt.title('标准情况下')
view = plt.boxplot(data)
# 显示图形
plt.show()
```
2. 添加widths和vert参数的箱状图
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25,1.00, 1.25), (100, 3))
# 设置图形大小和字体
plt.figsize=((10,8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 绘制箱状图
plt.subplot(121)
plt.title('添加widths')
view = plt.boxplot(data, widths=[2,0.5,0.7])
plt.subplot(122)
plt.title('vert=False')
view = plt.boxplot(data, vert=False)
# 显示图形
plt.show()
```