pycharm服务器连不上huggingface

### 解决 PyCharm 连接 Hugging Face 服务器失败的方法

当遇到 PyCharm 连接 Hugging Face 服务器失败的情况时，可以尝试以下几个解决方案来排查并解决问题。

#### 检查网络连接和代理设置
确保当前的网络环境能够正常访问互联网。如果处于公司或学校等可能有防火墙限制的地方，确认是否需要配置 HTTP/HTTPS 代理。对于 PyCharm 的代理设置可以在 `File` -> `Settings` -> `Appearance & Behavior` -> `System Settings` -> `HTTP Proxy` 中完成[^2]。

#### 更新依赖包至最新版本
有时问题可能是由于使用的某些 Python 包不是最新版引起的。可以通过命令行更新这些必要的库到最新稳定版本：

pip install --upgrade transformers datasets huggingface_hub

这一步骤有助于排除因 API 接口变化而导致兼容性问题的可能性[^3]。

#### 安全证书验证错误处理
如果是因为 SSL/TLS 握手过程中出现了安全证书验证失败，则可在加载模型前临时关闭 HTTPS 请求中的 SSL 验证（仅用于测试目的）。注意这种方法存在安全隐患，在生产环境中不推荐使用。

import os
os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = ''
from transformers import pipeline

nlp = pipeline('sentiment-analysis')
print(nlp("I love using the Transformers library!"))

另一种更安全的方式是安装受信任的 CA 根证书或将系统的日期时间调整正确以避免证书过期等问题引起的安全警告[^4]。

#### 使用离线模式作为替代方案
考虑到可能存在持续性的联网障碍，考虑采用离线方式工作也是一个不错的选择。提前将所需的预训练模型及其配置文件下载保存于本地磁盘上，并通过指定路径的方式来初始化模型实例。

from transformers import AutoConfig, AutoModelForSequenceClassification

config_path = "/local/path/to/config.json"
model_path = "/local/path/to/model"

config = AutoConfig.from_pretrained(config_path)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_path, config=config)

这样即使在网络条件不佳的情况下也能继续开展研究与开发活动。