pandas如何计算两个日期列天数之差

您好，关于您的问题，可以使用 pandas 的 datetime 模块来计算两个日期列天数之差。具体操作如下：

1. 将两个日期列转换成 datetime 类型：

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

2. 计算天数之差：

df['day_diff'] = (df['date1'] - df['date2']).dt.days

其中，`(df['date1'] - df['date2']).dt.days` 可以求出两个日期列的天数之差，其中 `dt.days` 可以将时间差 Timedelta 对象转化为整数天数。

希望能够帮到您！

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pandas中两个日期列相减求天数

可以使用 pandas 的 datetime 模块中的 date 方法将日期列转换为 datetime 类型，然后相减并取得天数，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'start_date': ['2022-01-01', '2022-01-02'], 'end_date': ['2022-01-05', '2022-01-07']})

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

df['days'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

print(df)

输出结果为：

  start_date   end_date  days
 2022-01-01 2022-01-05     4
1 2022-01-02 2022-01-07     5

pandas中两个日期列相减求天数并写入到新列

可以使用pandas中的datetime库，将两个日期列转换为datetime格式，然后相减得到时间差，再将时间差转换为天数并写入新列。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'start_date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                   'end_date': ['2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07']})

# 将日期列转换为datetime格式
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 计算时间差并转换为天数
df['days'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

  start_date   end_date  days
 2022-01-01 2022-01-05     4
1 2022-01-02 2022-01-06     4
2 2022-01-03 2022-01-07     4