设置一个hashmap将string类型的课程放入key中,将integer类型的课程数量放入value中,若有人选择其中的课程,那么value对应的课程数量减少一
时间: 2023-07-15 12:15:03 浏览: 104
好的,以下是用 Python 实现的代码:
```python
# 创建一个空的哈希表
course_map = {}
# 添加课程及其对应的数量
course_map['math'] = 20
course_map['english'] = 30
course_map['history'] = 25
# 打印哈希表
print("课程及其对应的数量:", course_map)
# 有人选择了一门课程,那么该课程的数量减一
selected_course = 'math'
if selected_course in course_map.keys():
course_map[selected_course] -= 1
# 打印哈希表
print("选择后的课程及其对应的数量:", course_map)
```
输出结果如下:
```
课程及其对应的数量: {'math': 20, 'english': 30, 'history': 25}
选择后的课程及其对应的数量: {'math': 19, 'english': 30, 'history': 25}
```
这里使用了 Python 内置的字典(dictionary)类型来实现哈希表,其中 `keys()` 方法返回哈希表中的所有键,`[]` 操作符可以用来访问和修改哈希表中的元素。
相关问题
将两个字段放入hashmap中并根据key将value求和
可以使用Java中的HashMap和for循环来实现这个需求。具体的代码如下:
```java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class HashMapSumExample {
public static void main(String[] args) {
// 初始化数据
String[] keys = {"field1", "field2"};
int[] values = {10, 20};
// 将数据放入HashMap中
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
map.put(keys[i], values[i]);
}
// 根据key求和value
int sum = 0;
for (String key : map.keySet()) {
sum += map.get(key);
}
System.out.println("Sum of values: " + sum);
}
}
```
上述代码中,我们首先将数据放入HashMap中,然后使用for循环遍历HashMap的key集合,并根据key获取对应的value,对value求和即可。
stream合并多个HashMap<String,Integer>
要将多个HashMap<String,Integer>合并到一个流中,可以使用Stream的flatMap方法和Collectors的toMap方法。下面是一个简单的示例代码:
```
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class MergeHashMaps {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>();
map1.put("a", 1);
map1.put("b", 2);
Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>();
map2.put("c", 3);
map2.put("d", 4);
Map<String, Integer> map3 = new HashMap<>();
map3.put("e", 5);
map3.put("f", 6);
Map<String, Integer> mergedMap = Stream.of(map1, map2, map3)
.flatMap(map -> map.entrySet().stream())
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, Integer::sum));
System.out.println(mergedMap);
}
}
```
输出结果为:
```
{a=1, b=2, c=3, d=4, e=5, f=6}
```
在这个示例中,我们首先创建了三个HashMap<String,Integer>,然后使用Stream的of方法将它们包装成一个流。接着使用flatMap方法将每个Map的entrySet流合并成一个流。最后使用Collectors的toMap方法将这个流转换为一个新的Map<String,Integer>,其中key为entry的key,value为entry的value,如果有重复的key,则将它们的value相加。
阅读全文
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241226111658.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)