“四级常用单词.txt”中记录了常用的3000多个单词，请统计该文档中所有英文字母（a-z，可不区分大小写）出现的次数和频率，并将统计结果按照字母出现频率由高到低排序后输出到目标文件“result.txt”中。 2) 说明： 1 “四级常用单词.txt”的编码方式为UTF-8； 2 可用字符流读取，并用数组进行统计； 3 只统计独立出现的单词，例如： 在上述一行中，只统计absolutely这个单词，单词的音标以及后面的词性ad.不纳入统计结果。

好的，我会按照您的要求进行处理，不会透露您的任何要求。以下是代码实现的思路和步骤：

1. 打开文件“四级常用单词.txt”，用字符流读取文件内容；
2. 将读取到的内容转化为小写字母，去掉非字母字符，得到一个只包含字母的字符串；
3. 用一个长度为26的数组记录每个字母出现的次数；
4. 对于每个字母，统计其出现的次数并更新数组中对应的元素；
5. 将数组中的元素按照出现次数从高到低排序，并计算每个字母的出现频率；
6. 将排序后的结果输出到目标文件“result.txt”中。

下面是实现该功能的Python代码，您可以将其保存为一个py文件并在命令行中运行：

import re

# 打开文件并读取内容
with open('四级常用单词.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 将内容转化为小写字母
content = content.lower()

# 去掉非字母字符
content = re.sub('[^a-z]', '', content)

# 统计每个字母出现的次数
count = [0] * 26
for c in content:
    count[ord(c) - ord('a')] += 1

# 计算每个字母的出现频率
total = sum(count)
freq = [(chr(i + ord('a')), count[i] / total) for i in range(26)]

# 按照出现频率从高到低排序
freq.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 将结果输出到目标文件
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for item in freq:
        f.write(f'{item[0]}:\t{item[1]:.4f}\n')

运行该代码后，会生成一个名为“result.txt”的文件，其中包含按照字母出现频率由高到低排序后的结果。