绘制relu激活函数python代码，并显示制图人易宣齐

下面是Python中绘制ReLU激活函数的代码，并显示制图人易宣齐：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def relu(x):
    """
    ReLU激活函数
    """
    return np.maximum(0, x)

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = relu(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Output')
plt.grid(True)
plt.text(-4, 4, 'Made by Yi Xuanqi')
plt.show()

该代码在绘制ReLU激活函数的图像的基础上，使用了plt.text函数在图像上添加了文本信息“Made by Yi Xuanqi”，以显示制图人易宣齐的信息。其他部分的代码与之前的示例相同。运行该代码，将会得到一个带有制图人信息的ReLU激活函数的图像。

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绘制relu激活函数python代码

下面是Python中绘制ReLU激活函数的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def relu(x):
    """
    ReLU激活函数
    """
    return np.maximum(0, x)

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = relu(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Output')
plt.grid(True)
plt.show()

该代码使用matplotlib库绘制了ReLU激活函数的图像。首先使用np.arange函数生成数组x，用于表示输入的取值范围。然后使用relu函数计算每个输入值的输出值，并将结果保存在数组y中。最后使用plt.plot函数绘制x和y的图像，并添加标题、坐标轴标签以及网格线。运行该代码，将会得到一个ReLU激活函数的图像。

relu激活函数python代码

下面是Python中实现ReLU激活函数的代码：

def relu(x):
    """
    ReLU激活函数
    """
    return max(0, x)

也可以使用numpy库来实现向量化的ReLU函数：

import numpy as np

def relu(x):
    """
    ReLU激活函数
    """
    return np.maximum(0, x)

其中，np.maximum(a, b)函数返回两个数组a和b中对应位置的最大值。