使用python给excel最后一列添加一列并保存

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来完成这个任务。

首先，我们需要安装这两个库。在终端或命令提示符中运行以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，我们可以使用以下代码来打开Excel文件，添加新列并保存：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 添加新列
df['New Column'] = ['Value 1', 'Value 2', 'Value 3', 'Value 4']

# 保存更改到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这里，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用DataFrame的`['New Column']`语法添加一个名为“New Column”的新列，并为该列提供值。最后，我们使用`to_excel()`函数将更改保存回Excel文件。

请注意，`to_excel()`函数的`index=False`参数用于在保存Excel文件时不包括行索引。如果需要保留行索引，则可以将该参数省略或将其设置为`True`。

相关问题

python给excel最后添加一列保存到新的excel中

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并添加新列，然后将结果保存到新的Excel文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('original_file.xlsx')

# 添加新列
df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]  # 这里示范的是添加一个新列，值为1到5

# 保存到新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)  # index=False 表示不保存索引

在这个示例代码中，我们使用pandas库读取了名为`original_file.xlsx`的Excel文件，并使用`df['new_column']`语法添加了一个新列。然后，我们使用`df.to_excel()`方法将结果保存到名为`new_file.xlsx`的新Excel文件中。

python给excel添加一列

可以使用pandas库来实现给Excel添加一列，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 新建一列数据
new_column = [1, 2, 3, 4, 5]  # 以列表形式存储新列数据

# 将新列数据插入到DataFrame中
df.insert(loc=0, column='new_column', value=new_column)

# 将修改后的DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

这段代码会在原有的Excel文件中添加一列名为new_column的新列，并将列表new_column中的数据插入到该列中。最后将修改后的DataFrame保存到新的Excel文件中。