matlab 保存图片大小尺寸,如何在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小？

在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小的方法如下：

1. 绘制图像并调整大小和比例。

2. 使用`getframe`函数获取当前图像的帧。

3. 使用`imwrite`函数将帧保存为图像文件。

4. 在`imwrite`函数中设置输出图像大小为原始图像大小。

示例代码如下：

% 绘制图像并调整大小和比例
figure;
plot(1:10);
set(gca, 'Units', 'normalized', 'Position', [0, 0, 1, 1]);

% 获取当前图像的帧
frame = getframe(gcf);

% 将帧保存为图像文件，并设置输出图像大小为原始图像大小
imwrite(frame.cdata, 'output.png', 'png', 'Width', frame.rect(3), 'Height', frame.rect(4));

在上面的示例代码中，`gcf`函数用于获取当前图像的句柄，`set`函数用于设置图像对象的属性，`frame.cdata`用于获取帧数据，`frame.rect(3)`和`frame.rect(4)`分别表示帧的宽度和高度。

相关问题

matlab 保存图片大小尺寸,如何在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小？...

要在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小，请按照以下步骤进行操作：

1. 绘制你想要保存的图像。
2. 使用命令 `getframe` 将当前图像保存到一个帧变量中，如下所示：

   f = getframe(gcf);

3. 将帧变量中的图像转换为图像矩阵，如下所示：

   im = frame2im(f);

4. 使用命令 `imwrite` 保存图像矩阵到文件中，如下所示：

   imwrite(im, 'filename.png');

注意：如果要保存为其他图像格式，可以将文件扩展名更改为所需的格式，如 `.jpg`、`.bmp` 等。

这样就可以将绘制的图像保存为原始大小的图像文件了。

2.用matlab编写图像变换的完整程序，给出程序代码，利用原始彩色图像HSI分量，绘制出变换后的图像。

在MATLAB中，我们可以使用`imread`函数读取彩色图像，然后将其转换为Hue-Saturation-Intensity (HSI)色彩空间。接着，我们对HSI分量进行相应的变换，比如旋转、缩放等，再将结果转换回RGB颜色空间并显示出来。以下是一个简单的示例，演示如何实现图像的旋转变换：

% 加载彩色图像
img = imread('example.jpg'); % 替换为你的图片文件名

% 将彩色图像转换到HSB色彩空间
hsi = rgb2hsv(img);

% 定义旋转变换的角度（这里假设顺时针90度）
theta = -90; % 度数，逆时针为正

% 执行旋转操作
[M, N] = size(hsi);
rot_matrix = [cosd(theta), sind(theta); -sind(theta), cosd(theta)];
hsi_rotated = imrotate(hsi, theta, 'crop', rot_matrix);

% 将旋转后的HSI图像转换回RGB
rgb_rotated = hsv2rgb(hsi_rotated);

% 显示原图和变换后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(uint8(img)), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(rgb_rotated)), title(['Rotated (' num2str(theta) ' degrees)']);

% 保存结果
imwrite(rgb_rotated, 'transformed_image.jpg');