matlab两条曲线画在一起

可以使用 plot 函数来画两条曲线，例如：

x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, x, y2);

这样就可以将 sin(x) 和 cos(x) 两条曲线画在一起了。

相关问题

matlab x2是x1的子集，将两条曲线绘制在一起不能插值

在 MATLAB 中，如果你想绘制两个变量 \( x_1 \) 和 \( x_2 \)，其中 \( x_2 \) 是 \( x_1 \) 的子集，并且不希望对缺失的数据点进行插值处理，那么你需要确保只针对存在的共同数据点来进行绘图。以下是具体的实现方法：

### 实现步骤

#### 1. 准备数据
首先，我们假设有两组数据：\( x_1 \) 及对应的 \( y_1 \), 还有一部分属于 \( x_1 \) 子集的 \( x_2 \) 及其对应的 \( y_2 \).

% 示例数据生成
x1 = linspace(0, 10, 50);       % 较大的范围 (x1)
y1 = sin(x1);

% 创建一个较小的、随机选取的子集作为 x2 并计算相应的 y2
indices = randperm(length(x1), round(length(x1)/2));  % 随机选择大约一半的索引
x2 = x1(indices);
y2 = cos(x2);                  % 对应于 x2 计算得到另一组函数值（这里用cos表示不同于sin）

#### 2. 找到公共数据点并绘制
接下来需要找到这两组数据之间的交集——即哪些 \( x_1 \) 值也出现在了 \( x_2 \) 中，并基于这些共同点来构建新的坐标系以便准确无误地描绘图像而不插入额外数值。

[x_common, idx_x1, ~] = intersect(x1, x2, 'stable');     % 寻找交集中保持原有顺序稳定性的元素及其对应的位置序号
y_common = y1(idx_x1);                                   % 根据索引来确定匹配后的相应 y1 值

figure();
hold on;

% 绘制完整的原始曲线 y1 vs. x1
plot(x1, y1, '-b', 'LineWidth', 1.5);                    % 蓝色实线代表完整的第一条曲线
xlabel('X轴');
ylabel('Y轴');
title(['Matlab 图形 - 两条曲线比较']);
legend({'Complete Curve'},'location','northwest');

% 使用散点图形式展示非连续分布但是同属一个集合内的第二条曲线 y2 vs. x2
scatter(x_common, y2(isinmembers(x2,x_common)), [], 'r', '*');        % 红星标记代表第二个子集中的离散点
hold off;

% 加入注释说明红色星星所代表的意义
text(mean(x_common), mean(y2), sprintf('Subset of Original Data'), ...
    'VerticalAlignment', 'bottom', 'HorizontalAlignment', 'center',...
    'FontSize', 9,'FontWeight','bold','Color',[1 0 0]);
grid on;
box on;

通过这种方式，我们将第一条曲线 \( y_1=f(x_1) \) 完整地画了出来，并采用散点图的形式展示了那些既存在于 \( x_1 \) 又存在与 \( x_2 \) 中的数据点组成的第二条“曲线”。由于没有对缺失的部分做任何形式的填补或插值操作，因此保证了所有结果都是真实可靠的观测数据。

另外一种解决方案也可以直接使用 `nan` 来替代不在子集里的地方，在这种情况下可以维持原来的矩阵长度不变:

y_temp = NaN(size(y1));
y_temp(ismember(x1, x2)) = interp1(x2,y2,x1,'nearest');  
plot(x1, y_temp, '--rs', 'MarkerFaceColor', [1 0 0], 'LineWidth', 1.5);

这种方法会在不属于子集的地方留下空白间隙，同时依旧保留了原本的时间戳序列完整性。

matlab多个图像画在一起

### 使用 `subplot` 和 `hold on` 合并多个图像

在 MATLAB 中，可以通过多种方式将多个图像合并到同一个图形窗口中。主要方法有两种：使用 `subplot` 函数创建子图布局或将多个绘图命令组合在一个轴上。

#### 方法一：使用 `subplot`

`subplot` 函数允许用户定义一个多行多列的网格，并指定当前活动的子图位置。这使得可以在同一图形窗口内排列多个独立的坐标区。每个子图可以有自己的标题、标签和其他属性设置[^1]。

% 创建一个新的图形窗口
figure;

% 定义一个 2x2 的子图布局，在第一个位置绘制正弦波形
subplot(2, 2, 1);
t = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(t);
plot(t, y);
title('Sine Wave');

% 在第二个位置绘制余弦波形
subplot(2, 2, 2);
y_cos = cos(t);
plot(t, y_cos);
title('Cosine Wave');

% 继续添加更多子图...

#### 方法二：使用 `hold on`

当希望在同一组坐标轴上叠加多个数据集时，可先调用一次绘图函数，之后立即执行 `hold on` 命令来保持现有图形不变；接着再继续添加新的线条或其他类型的对象直到完成所有必要的操作为止。最后记得通过 `hold off` 来关闭此模式以防止后续绘图影响之前的结果。

% 新建一个图形窗口
figure;

% 开始绘制第一条曲线
plot(x_data_1, y_data_1);

% 保留当前图形以便于追加新内容
hold on;

% 添加第二条甚至更多的线段/散点等
scatter(x_data_2, y_data_2); % 或者 plot(), bar() 等其他形式的数据可视化指令

% 结束 hold 模式
hold off;

值得注意的是，如果要在包含多个子图的情况下共享颜色栏（colorbar），则需要注意调整其放置位置以及大小比例等问题，以免造成不必要的视觉干扰或空间浪费[^2]。

对于某些情况下观察到的不同显示效果差异，则可能是由于默认参数设定或是具体使用的渲染引擎所致[^3]。