python字典统计字符个数

### 使用Python字典统计字符串中每个字符出现的次数

Python字典（`dict`）作为一种映射数据结构，非常适合用于统计字符串中各个字符的频率。通过遍历字符串并将每个字符作为键，其对应的出现次数作为值存储到字典中，可以轻松完成这一任务。

下面是一个完整的例子，展示了如何利用循环和条件语句构建这样的功能：

def count_characters(s):
    char_count = {}
    
    for char in s:
        if char not in char_count:
            char_count[char] = 0
        char_count[char] += 1
    
    return char_count


# 测试函数
input_string = "hello world"
result = count_characters(input_string)

for key, value in result.items():
    print(f"'{key}': {value}")

上述代码定义了一个名为 `count_characters` 的函数，该函数接收一个参数 `s` 表示待分析的字符串。接着初始化一个空字典 `char_count` 来保存各字符及其计数值。对于输入串中的每一个字符，如果它还没有被记录，则先将其加入字典并设初值为零；之后每次遇到相同的字符就增加相应的计数器[^1]。

另一种更简洁的方法是直接调用内置方法 `.get()` ，它可以简化逻辑判断过程:

def count_characters_simplified(s):
    char_count = {}

    for char in s:
        char_count[char] = char_count.get(char, 0) + 1
        
    return char_count


# 测试简化版函数
input_string = "programming is fun!"
result = count_characters_simplified(input_string)

for key, value in result.items():
    print(f"'{key}': {value}")

这里使用了`.get(key,default)` 方法，在尝试获取指定键所关联的值之前会检查是否存在此键。如果没有找到匹配项，默认返回给定的第二个参数 (这里是整数 `0`) 而不是抛出异常。这使得我们可以省去显式的存在性测试步骤[^2]。