jparepository的模糊查询怎么写

使用JpaRepository进行模糊查询，可以使用Spring Data JPA提供的以下方法：

List<Entity> findByFieldNameContaining(String keyword);

其中，`Entity`是你要查询的实体类，`fieldName`是你要进行模糊匹配的属性名，`keyword`是你要匹配的关键字。这个方法会在数据库中查询出所有`fieldName`属性包含`keyword`的实体。

例如，如果你要在`User`实体的`name`属性中进行模糊查询，可以这样写：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    List<User> findByNameContaining(String keyword);
}

在这个示例中，`User`是实体类，`name`是要进行模糊匹配的属性名，`keyword`是要匹配的关键字。这个方法会返回所有`name`属性包含`keyword`的`User`实体。

相关问题

JpaRepository模糊查询

JpaRepository是Spring Data JPA库提供的一种高级接口，它为开发者操作数据库提供了模板方法，简化了Repository的编写。对于模糊查询，JpaRepository并没有直接提供模糊匹配的API，但你可以通过自定义SQL查询或者利用JPA的`Specification`来进行。

如果你想做模糊查询，通常的做法是在方法名上添加`LIKE`关键字，例如查找名称包含特定字符的记录：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    List<User> findByLastName(String lastNameLike); // 查询姓氏包含指定字符的用户
}

// 使用
List<User> users = userRepository.findByLastName("%smith%");

如果你需要更复杂的查询条件，可以创建一个`Specification`对象，它是一个表达式式接口，用于构造查询条件：

import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;

public class UserQuerySpecification implements Specification<User> {
    private final String lastNameLike;

    public UserQuerySpecification(String lastNameLike) {
        this.lastNameLike = "%" + lastNameLike + "%";
    }

    @Override
    public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder builder) {
        return builder.like(root.get("lastName"), lastNameLike);
    }
}

// 使用
List<User> users = userRepository.findAll(new UserQuerySpecification("smith"));

JpaRepository @Query("") 模糊查询 判断参数是否为null或""

你可以使用JPQL中的COALESCE函数来实现。COALESCE函数接受多个参数，返回第一个非null参数的值。因此，你可以将模糊查询的参数与一个空字符串作为COALESCE函数的参数，当参数为null时，COALESCE函数会返回空字符串，从而避免了模糊查询时出现null参数的问题。

示例代码如下：

@Query("SELECT e FROM Entity e WHERE e.name LIKE CONCAT('%', COALESCE(:name, ''), '%')")
List<Entity> findByName(@Param("name") String name);

在上面的示例中，COALESCE函数的第一个参数是模糊查询的参数name，第二个参数是空字符串。如果name为null，则COALESCE函数会返回空字符串，否则返回name的值。然后将COALESCE函数的返回值与通配符拼接起来，进行模糊查询。