错误信息如下Dot indexing is not supported for variables of this type. Error in untitled15 (line 13) for j=1:length(line_data.stations)

时间: 2024-02-20 12:01:46 浏览: 233
根据错误信息来看,可能的原因是line_data不是一个结构体或类,无法使用点运算符(.)进行索引,因此需要使用括号运算符([])进行索引。可以将代码修改为以下形式: ``` for j=1:length(line_data.stations) station_name=line_data.stations{j}.name; station_ur1=sprintf(subway_station_ur1,ak,city,station_name,city); station_data=webread(station_ur1); end ``` 这里的关键是将line_data.stations{j}改为line_data.stations(j),使用括号运算符进行索引。
相关问题

Dot indexing is not supported for variables of this type. Error in untitled15 (line 13) for j=1:length(line_data.stations)怎么修改

这个错误通常表示您正在尝试对不支持点索引的变量进行点索引操作。这可能是因为该变量不是结构体或类对象。 在这个具体的问题中,可能是因为`line_data`不是一个结构体或类对象,因此无法使用点索引来访问其属性。为了解决这个问题,您可以考虑使用其他适当的索引方法,例如括号索引。 例如,您可以将`for`循环修改为以下形式: ``` for j = 1:numel(line_data.stations) station = line_data.stations{j}; % 对station执行您需要的操作 end ``` 在这个示例中,我们使用了`numel()`函数来获取`line_data.stations`中单元格的数量,然后使用`for`循环遍历这些单元格。在每个循环中,我们使用大括号索引来提取当前单元格中的数据,并将其存储在一个名为`station`的变量中。然后,您可以对`station`变量执行您需要的操作。 请注意,这只是一个示例,具体的修改取决于您的代码实现和数据类型。

Brace indexing is not supported for variables of this type. Error in hw (line 45) mean_image = mean(abs(sumOfSquares{coilIndex}), 2);

这个错误消息表明你试图对某个变量使用花括号(`{}`)进行索引,但是这种语法对于当前变量的数据类型并不支持。在MATLAB中,`brace indexing`(花括号索引)通常用于结构体(struct)或者某些特定类型的细胞数组(cell array),特别是那些包含不同类型数据的复杂结构。 在这个例子中,`sumOfSquares{coilIndex}` 表明`sumOfSquares` 可能是一个cell数组,其中每个元素都是一个二维数组。`mean` 函数期望一个一维向量作为输入,所以当你尝试用 `2` 作为第二个维度索引来取出一列(相当于column-wise求平均)时,产生了错误。 解决此问题的一种可能方法是首先将每一列提取出来,然后对每一列求平均。这可以通过 `squeeze` 函数去除多余的维度后,使用 `:` 通配符来选择所有的列,例如: ```matlab columnVectors = squeeze(sumOfSquares{coilIndex}); meanImage = mean(columnVectors, 2); ``` 如果你的 `sumOfSquares` 是一个普通的矩阵而非cell,那么直接使用`mean`函数应该就没问题了: ```matlab meanImage = mean(sumOfSquares, 2); ``` 如果仍然有误,确认一下`sumOfSquares`的数据类型以及它是否真的包含了二维数据,并确保`coilIndex`指向的是正确的子数组。
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解读: ================================================================= WARNING: mpl_finance is deprecated: Please use mplfinance instead (no hyphen, no underscore). To install: pip install --upgrade mplfinance For more information, see: https://pypi.org/project/mplfinance/ ================================================================= __warnings.warn('\n\n ================================================================='+ Traceback (most recent call last): File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1483, in _validate_key raise ValueError(f"Can only index by location with a [{self._valid_types}]") ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 23, in <module> df = calOBV(df) ^^^^^^^^^^ File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 15, in calOBV df.iloc[cnt,'OBV'] = df.iloc[cnt-1,'OBV'] + df.iloc[cnt,'VolByHand'] ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 875, in _validate_tuple_indexer raise ValueError( ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 345, in get_loc return self._range.index(new_key) ValueError: 17 is not in range The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 107, in <module> data = optimizing() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 18, in __init__ self.optimizing_main() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 101, in optimizing_main self.child1=self.mutation(fitness_data,gene_len) File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 66, in mutation bs_data=w_data.loc[random.randint(0, len(w_data))] File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1103, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1343, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1293, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 4095, in xs loc = index.get_loc(key) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 347, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 17报错如何修改

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 98, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index_class_helper.pxi", line 89, in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type KeyError: 'column_name' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 28, in <module> if test_output.loc[i, 'column_name'] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'column_name' 进程已结束,退出代码1

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Column1' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "e:\Mydata\py\提取指定范围excel数据.py", line 7, in <module> data = df.loc[0:9, 'Column1':'Column3'] # 例如提取第1行到第10行,第1列到第3列的数据 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1256, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 924, in _getitem_tuple_same_dim retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1290, in _getitem_axis return self._get_slice_axis(key, axis=axis) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1324, in _get_slice_axis indexer = labels.slice_indexer(slice_obj.start, slice_obj.stop, slice_obj.step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6559, in slice_indexer start_slice, end_slice = self.slice_locs(start, end, step=step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6767, in slice_locs start_slice = self.get_slice_bound(start, "left") File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6686, in get_slice_bound raise err File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6680, in get_slice_bound slc = self.get_loc(label) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'Column1'

% Read two images %image1 = imread('1.png'); %image2 = imread('2.png'); image1 = imread('40.bmp'); image2 = imread('乙醇.bmp'); % Down-sample the image to half its original resolution downsampled_image1 = imresize(image1, 0.1); downsampled_image2 = imresize(image2, 0.1); % Convert images to grayscale image1 = rgb2gray(downsampled_image1); image2 = rgb2gray(downsampled_image2); % Convert images to double precision for computations image1 = double(image1); image2 = double(image2); % Determine size of images [n, m] = size(image1); % Initialize matrices for displacement fields u = zeros(n, m); v = zeros(n, m); % Set window size for correlation (odd number to have a central pixel) window_size = 15; half_window_size = (window_size-1)/2; % You need to initialize these variables before the loop uTemp = zeros(n, m); vTemp = zeros(n, m); for i = 1+half_window_size : n-half_window_size fprintf('The value of i is: %d\n', i); parfor j = 1+half_window_size : m-half_window_size fprintf('The value of j is: %d\n', j); % Extract sub-window from image1 sub_window1 = image1(i-half_window_size : i+half_window_size, j-half_window_size : j+half_window_size); % Skip this sub-window if all its values are the same if numel(unique(sub_window1)) == 1 continue; end % Correlate this with image2 within a search area (here, the whole image) correlation = normxcorr2(sub_window1, image2); % Find the peak correlation [ypeak, xpeak] = find(correlation == max(correlation(:))); % If there are multiple, just take the first one ypeak = ypeak(1); xpeak = xpeak(1); % Compute displacements (be careful about off-by-one due to zero-based and one-based indexing) uTemp(i,j) = ypeak - i; vTemp(i,j) = xpeak - j; end end % Copy the temporary variables back to the original ones after the loop u = uTemp; v = vTemp; % Flatten the images into 1D arrays image1_1D = image1(:); image2_1D = image2(:); % Compute the correlation coefficient correlationCoefficient = corrcoef(image1_1D, image2_1D); % The correlation coefficient is the value at position (1,2) or (2,1) in the output matrix correlationCoefficient = correlationCoefficient(1,2); fprintf('The value of correlationCoefficient is: %d\n', correlationCoefficient); % Display original images and displacement field figure, subplot(1,3,1), imshow(image1, []), title('Image 1'); subplot(1,3,2), imshow(image2, []), title('Image 2'); subplot(1,3,3), quiver(u, v), title('Displacement Field');

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