multivariate kernel regression是什么

Multivariate kernel regression（多元核回归）是一种非参数的回归分析方法，用于将一个或多个自变量与一个或多个因变量建立函数关系。该方法不需要对数据做出假设，能够应对非线性关系和高维度数据。它利用核函数对自变量进行加权平均，从而得到对应因变量的估计值。核函数通常选择高斯核函数或指数核函数等。在实际应用中，Multivariate kernel regression 可以用于预测房价、股票价格、气温等连续性变量，以及分类问题，如手写数字识别等。