svm支持向量机预测python代码

下面是一个简单的SVM支持向量机预测Python代码示例：

from sklearn import svm

# 准备训练数据
X_train = [[0, 0], [1, 1]]
y_train = [0, 1]

# 创建SVM分类器对象
clf = svm.SVC()

# 训练SVM分类器
clf.fit(X_train, y_train)

# 预测新的样本
X_test = [[2, 2], [-1, -1]]
y_pred = clf.predict(X_test)

# 打印预测结果
print(y_pred)

在这个例子中，我们使用`sklearn`库中的`svm`模块来创建一个SVM分类器对象。我们准备了一些训练数据，使用`fit`方法来训练分类器。然后我们使用`predict`方法来预测新的样本，并打印预测结果。