contiguous()
时间: 2023-07-14 07:00:57 浏览: 33
contiguous().view()是PyTorch中的一个函数,用于将一个不连续的Tensor变成连续的,并且可以改变Tensor的形状。具体来说,contiguous()函数会返回一个连续的Tensor,而view()函数则会将该Tensor按照指定的形状进行重构。这个函数常用于对Tensor进行操作之前,需要先将其变成连续的。
相关问题
pytorch contiguous
PyTorch中的contiguous函数是用来将Tensor变成连续的Tensor的。在PyTorch中,Tensor的存储方式是按照列优先(column-major)的方式存储的,也就是说,Tensor的每一列都是连续存储的,而每一行则不一定是连续存储的。当我们对一个Tensor进行操作时,如果它的存储方式不是连续的,那么就会导致计算效率的下降。因此,我们可以使用contiguous函数将Tensor变成连续的Tensor,从而提高计算效率。
.contiguous()
.contiguous()是PyTorch中的一个方法,用于检查张量是否是连续的(contiguous)。\[1\]当一个张量是连续的时候,它的元素在内存中是按照一定的顺序排列的,这样可以提高计算效率。而当一个张量不是连续的时候,它的元素在内存中的排列可能是不连续的,这会导致计算效率下降。\[2\]
你可以使用torch.contiguous()方法来检查一个张量是否是连续的。如果一个张量是连续的,该方法会返回True,否则返回False。例如,对于张量a和b,你可以使用以下代码来检查它们是否是连续的:
print(a.is_contiguous()) # True
print(b.is_contiguous()) # False
你也可以参考PyTorch官方文档中关于.contiguous()方法的详细说明:\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Pytorch】Tensor.contiguous()使用与理解](https://blog.csdn.net/meiqi0538/article/details/124264065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [torch.contiguous()方法](https://blog.csdn.net/qq_37828380/article/details/107855070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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