MPI_Type_contiguous
时间: 2023-06-21 08:04:28 浏览: 56
MPI_Type_contiguous是MPI中的一个数据类型构造器,用于构建一个由相同数据类型的连续元素组成的数据类型。简单来说,它可以将一个数据类型复制多次,并将这些复制粘在一起,形成一个连续的数据类型。
比如,如果我们想要发送一个由10个int类型元素组成的数组,可以使用MPI_Type_contiguous构造器将int类型复制10次,形成一个包含10个int类型元素的连续数据类型,然后使用这个连续数据类型进行数据传输。
MPI_Type_contiguous的函数原型为:
int MPI_Type_contiguous(int count, MPI_Datatype oldtype, MPI_Datatype *newtype)
其中,count参数表示要复制的次数,oldtype参数表示要复制的数据类型,newtype参数表示构造出来的新数据类型。
相关问题
MPI_TYPE_INDEXED
MPI_TYPE_INDEXED是MPI中的一个数据类型,用于创建一个由非连续的数据块组成的数据类型。它允许我们在内存中定义一个非连续的数据布局,并在MPI通信中使用该布局。
下面是一个使用MPI_TYPE_INDEXED创建非连续数据类型的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <mpi.h>
int main(int argc, char** argv) {
MPI_Init(&argc, &argv);
int rank, size;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
int blocklengths[3] = {1, 2, 3};
int displacements[3] = {0, 4, 12};
MPI_Datatype types[3] = {MPI_INT, MPI_FLOAT, MPI_DOUBLE};
MPI_Datatype my_type;
MPI_Type_indexed(3, blocklengths, displacements, types, &my_type);
MPI_Type_commit(&my_type);
int buffer[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
int recv_buffer[6];
MPI_Scatter(buffer, 1, my_type, recv_buffer, 1, my_type, 0, MPI_COMM_WORLD);
printf("Process %d received: %d %d %d %d %d %d\n", rank, recv_buffer[0], recv_buffer[1], recv_buffer[2], recv_buffer[3], recv_buffer[4], recv_buffer[5]);
MPI_Type_free(&my_type);
MPI_Finalize();
return 0;
}
```
这个示例代码中,我们使用MPI_Type_indexed函数创建了一个非连续的数据类型my_type。blocklengths数组指定了每个块的长度,displacements数组指定了每个块的偏移量,types数组指定了每个块的数据类型。然后我们使用MPI_Scatter函数将buffer中的数据按照my_type的布局发送给各个进程,并在每个进程中打印接收到的数据。
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, col_color, col_key, &col_comm); MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, row_color, row_key, &row_comm); MPI_Type_vector(n, block_size, n, MPI_DOUBLE, &col_type); MPI_Type_commit(&col_type); MPI_Type_vector(block_size, n, n, MPI_DOUBLE, &row_type); MPI_Type_commit(&row_type); MPI_Scatter(&B[0][0], 1, col_type, &B_col[0][0], block_size * n, MPI_DOUBLE, 0, row_comm);散播时,mpi似乎没有将每列发送给对应进程,因为地址不在下一列开始,如何解决?
从您提供的代码来看,您已经使用了 `MPI_Type_vector()` 函数来创建一个自定义的数据类型 `col_type` 和 `row_type`,用于将矩阵 `B` 的列和行发送到不同的进程中。但是,在使用 `MPI_Scatter()` 函数进行散播时,您似乎没有使用正确的参数传递自定义的数据类型。
在使用 `MPI_Scatter()` 函数时,第二个参数应该指定要发送的数据块的数量,而不是每个进程应该接收到的数据块的数量。因此,您应该将第二个参数设置为 `num_cols`,表示要发送的列数,而不是 `1`,表示每个进程应该接收到的列数。此外,您应该使用 `col_type` 而不是 `row_type` 来发送数据到列通信子中的进程。
以下是修改后的代码片段:
```
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, col_color, col_key, &col_comm);
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, row_color, row_key, &row_comm);
MPI_Type_vector(n, block_size, n, MPI_DOUBLE, &col_type);
MPI_Type_commit(&col_type);
MPI_Type_vector(block_size, n, n, MPI_DOUBLE, &row_type);
MPI_Type_commit(&row_type);
MPI_Scatter(&B[0][0], num_cols, col_type, &B_col[0][0], block_size * n, MPI_DOUBLE, 0, col_comm);
```
请注意,这里的 `num_cols` 应该是矩阵 `B` 中列的数量,而不是在创建列通信子时指定的进程数。因此,您需要在代码中设置一个新的变量来存储矩阵 `B` 中的列数,并将其传递给 `MPI_Scatter()` 函数。
另外,如果您发现每个进程接收到的数据仍然不正确,那么您可能需要检查自定义数据类型的定义是否正确,并确保每个进程在接收数据时使用正确的数据类型。