输入图片大小为200×200;依次经过一层卷积(kernel size 5x5,padding 1,tride 2),pooling(kernel size 3x3.padding 0.stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为():

输入图片大小为$200\times 200$，第一层卷积核大小为$5\times 5$，padding为1，stride为2，因此第一层卷积运算后，输出特征图大小为：

$$
\frac{200+2\times 1-5}{2}+1=99
$$

第一层池化层的kernel size为$3\times 3$，padding为0，stride为1，因此第一层池化运算后，输出特征图大小为：

$$
\frac{99+2\times 0-3}{1}+1=97
$$

第二层卷积核大小为$3\times 3$，padding为1，stride为1，因此第二层卷积运算后，输出特征图大小为：

$$
\frac{97+2\times 1-3}{1}+1=97
$$

因此，最终输出的特征图大小为$97\times 97$。