在python中如何将（80，1）的数组复制为（80，10）的

数组？

可以使用numpy库中的tile函数来实现，代码如下：

import numpy as np

a = np.array([80, 1])
b = np.tile(a, (1, 10))

print(b.shape) # 输出(80, 10)

相关问题

python数组复制

在Python中，数组的复制可以分为三种情况。

第一种情况是不复制数组，也称为无复制情况。在这种情况下，通过将一个数组赋值给另一个变量，两个变量指向同一个对象。例如，使用`b = a`将数组a赋值给b，这不会创建一个新的对象，而是使用相同的对象。因此，对其中一个变量所做的更改也会影响到另一个变量。

第二种情况是进行简单的复制，使用`d = a.copy()`或者`d = np.copy(a)`将数组a复制给d。在这种情况下，d是a的复制，两者没有任何关系。对d的更改不会影响到a，反之亦然。

第三种情况是使用视图（view）方法创建一个与原数组相同的新对象。通过`c = a.view()`，创建了一个与a相同的新对象c。这意味着c和a共享相同的数据，但是它们是不同的对象。因此，对c的形状或尺寸的更改不会影响到a的形状或尺寸。

总结起来，Python中的数组复制有三种情况：无复制情况、简单的复制和视图复制。在使用时需要根据需求选择适合的复制方式。

数组复制python

在Python中，可以使用多种方法复制一个数组。其中一种方法是使用切片操作符[:]，该方法比较简洁并且效率较高。另外一种方法是使用列表推导式，通过遍历原始数组的元素来创建一个新的数组。这两种方法都可以实现数组的独立复制，使得对新数组的修改不会影响原始数组。

例如，假设我们有一个数组a，我们要将其复制到数组b中，可以使用以下代码：

a = [1, 2, 3]
b = a[:]  # 使用切片操作符复制数组

或者使用列表推导式的方式：

a = [1, 2, 3]
b = [x for x in a]  # 使用列表推导式复制数组

无论是使用切片操作符还是列表推导式，都可以实现数组的独立复制。对新数组b的修改不会反映在原始数组a上。