python深复制数组

如果您想进行Python中的深拷贝数组操作，可以使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数。该函数能够递归地复制对象的副本，并且对于嵌套的数组或列表也能进行深层复制。通过使用`deepcopy()`函数，您可以创建一个新的数组对象，其中包含原始数组的完整副本，对新数组的任何修改都不会影响原始数组。

以下是一个示例代码，展示了如何使用`deepcopy()`函数进行深拷贝操作：

import copy

# 原始数组
original_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 深拷贝数组
copied_array = copy.deepcopy(original_array)

# 修改深拷贝数组
copied_array[0][0] = 10

# 输出结果
print("原始数组:", original_array)
print("深拷贝数组:", copied_array)

运行以上代码，输出结果如下：

原始数组: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
深拷贝数组: [[10, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

可以看到，修改深拷贝数组并不会对原始数组产生任何影响。这就是深拷贝的作用。

相关问题

python的数组复制时间复杂度

Python中的数组复制时间复杂度取决于具体的实现方式和复制的大小。下面简单介绍几种常见的复制方式和时间复杂度：

1. 切片复制（slice copy）：使用切片操作可以复制一个数组的所有元素，时间复杂度为O(n)，其中n为数组大小。

2. list()函数复制：使用list()函数可以将一个数组复制一份，时间复杂度也为O(n)。

3. copy()方法复制：使用数组的copy()方法也可以复制一个数组，时间复杂度同样为O(n)。

4. deepcopy()方法复制：对于多维数组或者包含其他可变对象的数组，使用deepcopy()方法可以深度复制一个数组，时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组大小。

需要注意的是，Python中的数组实际上是一个列表（list）对象，而不是传统意义上的数组。因此，在复制数组时，需要考虑到列表对象的特性，比如元素可以是任何类型，长度可以动态改变等等。

python数组深拷贝

在Python中，可以使用copy模块中的deepcopy函数来进行数组的深拷贝。深拷贝会完全拷贝父对象及其子对象，使得拷贝后的对象与原始对象完全独立。例如，对于一个列表a，可以使用deepcopy函数来创建一个完全独立的副本b，如下所示：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
b = copy.deepcopy(a)

在这个例子中，对a进行任何修改都不会影响到b，反之亦然。这是因为深拷贝会递归地拷贝所有子对象，使得副本与原始对象完全独立。所以，无论是修改a还是修改a中的子对象，都不会影响到b。

需要注意的是，深拷贝可能会消耗更多的内存，因为它需要完全复制所有的子对象。所以，在使用深拷贝时需要考虑内存的使用情况。

希望这个回答对你有帮助！[1]