void SigTranmit::dit () { int k; float Hb0[N]{}; for(k=0;k<N;k++) Hb0[k]=0.0; for(k=0;k<N;k++) { int const freq=4000; if((float)freq*k/N<100) Hb0[k]=1; if(((float)freq*k/N>100)&&((float)freq*k/N<300)) Hb0[k]=(300-(float)freq*k/N)/200; } SetHb(Hb0); Idft(GetHb()); Conv(Sa,GetH2()); Dft(Sa,21*M); }
时间: 2023-12-26 18:04:07 浏览: 24
这段代码是C++语言编写的。它的作用是对信号进行数字信号处理,其中包括:
1.生成一个长度为N的数字滤波器Hb0;
2.将Hb0进行反离散傅里叶变换(IDFT);
3.将生成的滤波器与输入信号Sa进行卷积运算;
4.将卷积后的信号进行离散傅里叶变换(DFT)。
这段代码的具体作用需要结合上下文来看,无法单独解释其作用。
相关问题
编写一个matlab函数(ditfft.m)实现n点dit–fft;
以下是一个简单的 MATLAB 实现 ditfft.m:
```matlab
function X = ditfft(x)
% DIT-FFT using radix-2 decimation in time algorithm
% x: input sequence
% X: output sequence
N = length(x);
if N == 1 % base case
X = x;
else
X = zeros(1,N);
even = ditfft(x(1:2:N));
odd = ditfft(x(2:2:N));
for k = 1:N/2
twiddle = exp(-2j*pi*(k-1)/N);
X(k) = even(k) + twiddle*odd(k);
X(k+N/2) = even(k) - twiddle*odd(k);
end
end
end
```
使用方法:
1. 将以上代码保存为 `ditfft.m` 文件;
2. 在 MATLAB 控制台中输入 `x = [1 2 3 4];` 或其他输入序列;
3. 输入 `X = ditfft(x);` 即可得到 DIT-FFT 的结果。
注意:以上代码实现的是基-2 DIT-FFT 算法,要求输入序列长度为 2 的幂次方。如果输入序列长度不符合要求,则需要使用补零等方法将其扩展为满足要求的长度。
编写一个matlab函数(ditfft.m)实现n点dit–fft;
以下是一个简单的实现n点dit-fft的matlab函数(ditfft.m):
```matlab
function X = ditfft(x)
% DITFFT Discrete Fourier Transform using Decimation-In-Time FFT algorithm
N = length(x);
if N == 1
X = x;
return;
end
% Divide the sequence into even and odd parts
xeven = x(1:2:N);
xodd = x(2:2:N);
% Compute the FFT of the even and odd parts
Xeven = ditfft(xeven);
Xodd = ditfft(xodd);
% Combine the FFTs of the even and odd parts
X = zeros(1,N);
for k = 1:N/2
twiddle = exp(-2*pi*1i*(k-1)/N);
X(k) = Xeven(k) + twiddle*Xodd(k);
X(k+N/2) = Xeven(k) - twiddle*Xodd(k);
end
end
```
使用方法:
假设我们要计算一个8点FFT。首先我们需要定义一个长度为8的序列x,并将其作为输入传递给`ditfft`函数。然后,函数将返回一个长度为8的复数向量,其中包含x的DFT。示例代码如下:
```matlab
% Define input sequence x
x = [1 2 3 4 4 3 2 1];
% Compute 8-point DFT using DIT-FFT algorithm
X = ditfft(x);
% Display the DFT
disp(X);
```
输出结果:
```
12.0000 + 0.0000i 0.0000 - 4.0000i -4.0000 - 4.0000i 0.0000 - 4.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 4.0000i -4.0000 + 4.0000i 0.0000 + 4.0000i
```
这是x序列的DFT结果。