python 用pandas读取第18、19、20、21、22、23列每一行的数值，求每一行的最大值及最大值个数，比如第一行数值为1，2，2，3，4，4，输出最大值为4到第24列，输出最大值个数为2到第25列

好的，我来给你写一下代码。首先，你需要先安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

!pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取第18到23列的数据，并计算每一行的最大值及最大值个数：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=[17, 18, 19, 20, 21, 22])

# 计算每一行的最大值及最大值个数
max_values = df.max(axis=1)
max_counts = df.apply(lambda x: x.value_counts().max(), axis=1)

# 输出结果
print('最大值', ' ' * 21, '最大值个数')
for i in range(len(max_values)):
    print(max_values[i], ' ' * (25 - len(str(max_values[i]))), max_counts[i])

其中，`your_file.csv` 是你的数据文件名，需要替换成实际的文件名。输出结果会按照每一行的顺序输出最大值和最大值个数。

相关问题

python 用pandas读取第18、19、20、21、22、23列每一行的数值，求每一行的最大值，并求每一行中各自的最大值的个数

好的，您可以使用以下代码来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取第18-23列数据
df = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=[17, 18, 19, 20, 21, 22])

# 计算每行的最大值
max_values = df.max(axis=1)

# 统计每行最大值的个数
count_dict = {}
for max_value in max_values:
    if max_value in count_dict:
        count_dict[max_value] += 1
    else:
        count_dict[max_value] = 1

# 输出结果
print('每行的最大值：\n', max_values)
print('每行最大值的个数：\n', count_dict)

请注意，您需要将 `your_file.csv` 替换为您实际的数据文件名。

python用pandas求excel中每一行第18、19、20、21、22、23列的最大值并求这些列中最大值的个数

可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 表格，然后使用 iloc 函数获取需要的列，再使用 max 函数求出每一行中这些列的最大值，最后再使用 max 函数求出这些最大值的最大值，以及使用 value_counts 函数求出最大值出现的次数。

以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的列
cols = df.iloc[:, 17:23]

# 求每一行中这些列的最大值
row_max = cols.max(axis=1)

# 求这些最大值的最大值
max_max = row_max.max()

# 求最大值出现的次数
max_count = (row_max == max_max).sum()

print(f'最大值为{max_max}，出现了{max_count}次。')

其中，`iloc[:, 17:23]` 表示获取所有行的第18至23列。如果你的 Excel 表格中第一行是列名，那么需要在读取表格时添加 `header=0` 参数，如 `pd.read_excel('example.xlsx', header=0)`。