写一段用matlab 对语音信号分帧加窗并做傅立叶变换的代码

时间: 2023-06-04 16:07:55 浏览: 653
以下是用Matlab对语音信号进行分帧加窗并做傅立叶变换的样例代码: % 读入语音信号 [s, fs] = audioread('speech.wav'); % 设定参数 frameLen = 256; % 帧长 frameShift = 128; % 帧移 win = hamming(frameLen); % 窗函数 % 分帧加窗 [sFrames, nFrames] = buffer(s, frameLen, frameLen-frameShift, 'nodelay'); sFrames = sFrames .* repmat(win, 1, nFrames); % 傅立叶变换 sSpec = abs(fft(sFrames, frameLen)); sSpec = sSpec(1:frameLen/2+1, :); % 取正频率部分 f = (0:frameLen/2) * fs / frameLen; % 计算频率轴 % 绘制结果 figure; imagesc(1:nFrames, f, 20*log10(sSpec+eps)); axis xy; xlabel('Frame index'); ylabel('Frequency (Hz)'); title('Spectrogram'); colorbar;
相关问题

语音信号分帧加窗matlab代码编写

下面是一个简单的MATLAB代码,用于实现语音信号分帧加窗: ```matlab % 读取语音信号 [x, fs] = audioread('speech.wav'); % 定义帧长和帧移 frame_length = 20; % 单位:毫秒 frame_shift = 10; % 单位:毫秒 % 将帧长和帧移转换为样本数 frame_length = round(frame_length / 1000 * fs); frame_shift = round(frame_shift / 1000 * fs); % 分帧 num_frames = floor((length(x) - frame_length) / frame_shift) + 1; frames = zeros(num_frames, frame_length); for i = 1:num_frames start_index = (i - 1) * frame_shift + 1; end_index = start_index + frame_length - 1; frames(i, :) = x(start_index:end_index); end % 加窗 window = hamming(frame_length)'; for i = 1:num_frames frames(i, :) = frames(i, :) .* window; end ``` 在这个例子中,我们首先读取了一个名为`speech.wav`的语音信号,并定义了帧长和帧移。然后,我们将帧长和帧移转换为样本数,并使用`for`循环对语音信号进行分帧。最后,我们使用汉明窗对每个帧进行加窗处理。

matlab语音信号分帧加窗

在语音信号处理中,通常需要将长的连续语音信号分成若干个短时段,这个过程叫做分帧。常见的分帧方法是将长时段分成若干个长度相等的帧,然后对每一帧应用一定的窗函数以消除边缘效应。下面是一个基于 Matlab 的语音信号分帧加窗的示例代码: ```matlab % 首先读取语音信号 [x, fs] = audioread('speech.wav'); % 设置参数 win_size = 0.02; % 窗口长度为20ms win_shift = 0.01; % 窗口移动步长为10ms % 计算每一帧的采样点数和窗口函数 win_len = round(win_size * fs); % 窗口长度(采样点数) win = hamming(win_len); % 窗口函数 % 分帧加窗 frame_len = round(win_len / 2); % 每一帧的采样点数(帧移为窗口长度的一半) frame_shift = round(win_shift * fs); % 帧移(采样点数) n_frames = floor((length(x) - win_len) / frame_shift) + 1; % 总帧数 frames = zeros(n_frames, win_len); % 初始化分帧矩阵 for i = 1:n_frames start_idx = (i - 1) * frame_shift + 1; % 当前帧的起始采样点 end_idx = start_idx + win_len - 1; % 当前帧的结束采样点 frame = x(start_idx:end_idx) .* win; % 当前帧加窗 frames(i, :) = frame'; end ``` 解释一下上面代码的基本思路: * 首先读取语音信号 `x` 和采样率 `fs`; * 然后设置分帧参数 `win_size` 和 `win_shift`,分别表示窗口长度和帧移; * 计算每一帧的采样点数 `win_len` 和窗口函数 `win`; * 然后进行分帧加窗,具体过程是:每一帧采样点数为 `win_len`,帧移为 `frame_shift`,总帧数为 `n_frames`,分帧矩阵 `frames` 的大小为 `(n_frames, win_len)`,然后在循环中依次对每一帧应用窗口函数并保存到 `frames` 中。 注意:上面示例代码中采用的是汉明窗 `hamming`,你也可以使用其他窗函数,比如矩形窗 `rectwin`、海宁窗 `hanning` 等。另外,窗口长度和帧移的选择也需要根据具体情况进行调整。

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