写一段用matlab 对语音信号分帧加窗并做傅立叶变换的代码

以下是用Matlab对语音信号进行分帧加窗并做傅立叶变换的样例代码：

% 读入语音信号
[s, fs] = audioread('speech.wav');

% 设定参数
frameLen = 256; % 帧长
frameShift = 128; % 帧移
win = hamming(frameLen); % 窗函数

% 分帧加窗
[sFrames, nFrames] = buffer(s, frameLen, frameLen-frameShift, 'nodelay');
sFrames = sFrames .* repmat(win, 1, nFrames);

% 傅立叶变换
sSpec = abs(fft(sFrames, frameLen));
sSpec = sSpec(1:frameLen/2+1, :); % 取正频率部分
f = (0:frameLen/2) * fs / frameLen; % 计算频率轴

% 绘制结果
figure;
imagesc(1:nFrames, f, 20*log10(sSpec+eps));
axis xy;
xlabel('Frame index');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Spectrogram');
colorbar;

相关问题

语音信号分帧加窗matlab代码编写

下面是一个简单的MATLAB代码，用于实现语音信号分帧加窗：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 定义帧长和帧移
frame_length = 20; % 单位：毫秒
frame_shift = 10; % 单位：毫秒

% 将帧长和帧移转换为样本数
frame_length = round(frame_length / 1000 * fs);
frame_shift = round(frame_shift / 1000 * fs);

% 分帧
num_frames = floor((length(x) - frame_length) / frame_shift) + 1;
frames = zeros(num_frames, frame_length);
for i = 1:num_frames
    start_index = (i - 1) * frame_shift + 1;
    end_index = start_index + frame_length - 1;
    frames(i, :) = x(start_index:end_index);
end

% 加窗
window = hamming(frame_length)';
for i = 1:num_frames
    frames(i, :) = frames(i, :) .* window;
end

在这个例子中，我们首先读取了一个名为`speech.wav`的语音信号，并定义了帧长和帧移。然后，我们将帧长和帧移转换为样本数，并使用`for`循环对语音信号进行分帧。最后，我们使用汉明窗对每个帧进行加窗处理。

matlab语音信号分帧加窗

在语音信号处理中，通常需要将长的连续语音信号分成若干个短时段，这个过程叫做分帧。常见的分帧方法是将长时段分成若干个长度相等的帧，然后对每一帧应用一定的窗函数以消除边缘效应。下面是一个基于 Matlab 的语音信号分帧加窗的示例代码：

% 首先读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 设置参数
win_size = 0.02; % 窗口长度为20ms
win_shift = 0.01; % 窗口移动步长为10ms

% 计算每一帧的采样点数和窗口函数
win_len = round(win_size * fs); % 窗口长度（采样点数）
win = hamming(win_len); % 窗口函数

% 分帧加窗
frame_len = round(win_len / 2); % 每一帧的采样点数（帧移为窗口长度的一半）
frame_shift = round(win_shift * fs); % 帧移（采样点数）
n_frames = floor((length(x) - win_len) / frame_shift) + 1; % 总帧数
frames = zeros(n_frames, win_len); % 初始化分帧矩阵

for i = 1:n_frames
    start_idx = (i - 1) * frame_shift + 1; % 当前帧的起始采样点
    end_idx = start_idx + win_len - 1; % 当前帧的结束采样点
    frame = x(start_idx:end_idx) .* win; % 当前帧加窗
    frames(i, :) = frame';
end

解释一下上面代码的基本思路：

* 首先读取语音信号 `x` 和采样率 `fs`；
* 然后设置分帧参数 `win_size` 和 `win_shift`，分别表示窗口长度和帧移；
* 计算每一帧的采样点数 `win_len` 和窗口函数 `win`；
* 然后进行分帧加窗，具体过程是：每一帧采样点数为 `win_len`，帧移为 `frame_shift`，总帧数为 `n_frames`，分帧矩阵 `frames` 的大小为 `(n_frames, win_len)`，然后在循环中依次对每一帧应用窗口函数并保存到 `frames` 中。

注意：上面示例代码中采用的是汉明窗 `hamming`，你也可以使用其他窗函数，比如矩形窗 `rectwin`、海宁窗 `hanning` 等。另外，窗口长度和帧移的选择也需要根据具体情况进行调整。