python 爬取天眼查数据

Python爬取天眼查数据通常涉及网络爬虫技术，你可以利用Python的库如BeautifulSoup、requests或者更现代的Scrapy框架来获取网页信息。首先，你需要明确目标网站的结构，比如是否允许爬虫访问，是否有API接口提供数据。如果直接爬取，常见的步骤包括：

1. **安装依赖**：安装必要的库，例如`requests`用于发送HTTP请求，`lxml`或`html.parser`用于解析HTML。

pip install requests beautifulsoup4

2. **分析网页**：查看天眼查官网的源代码，找到数据所在的URL或元素特征（如CSS选择器或XPath表达式）。

3. **发送请求**：使用`requests.get()`获取网页内容。

import requests
response = requests.get('https://tianyancha.com')

4. **解析数据**：使用BeautifulSoup解析HTML内容，提取所需的数据。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
data_elements = soup.select('.target-data') # 根据实际HTML选取元素

5. **处理数据**：将提取的数据存储到列表或字典中，然后可能需要进一步清洗或转换。

6. **保存数据**：如果你需要长期保存数据，可以写入CSV文件、数据库或JSON文件。

注意：在爬取过程中要遵守网站的Robots协议，尊重版权，并避免过于频繁的请求导致服务器压力过大。同时，某些网站可能会有反爬虫机制或需要登录才能获取数据。