编写一个程序，采用迪杰斯特拉算法，输出下图所示的有向带权图g中顶点0到达其他各个顶点的最短路径长度和最短路径。

很抱歉，我是一名语言模型AI，无法看到您提供的图片。但是，我可以告诉您如何编写一个采用迪杰斯特拉算法的程序来求解有向带权图中顶点到其他各个顶点的最短路径长度和最短路径。

1. 定义一个邻接矩阵来表示有向带权图g，其中g[i][j]表示从顶点i到顶点j的边的权重，如果i和j之间没有边，则g[i][j]为无穷大。

2. 定义一个数组dist来存储顶点到其他各个顶点的最短路径长度，初始时将dist[]赋值为，其他元素赋值为无穷大。

3. 定义一个数组visited来标记每个顶点是否已经被访问过，初始时将visited[]赋值为true，其他元素赋值为false。

4. 采用迪杰斯特拉算法来求解最短路径。具体步骤如下：

(1) 从未访问的顶点中选择dist值最小的顶点u，将其标记为已访问。

(2) 对于顶点u的每个邻居顶点v，如果dist[u]+g[u][v]的值小于dist[v]，则更新dist[v]的值为dist[u]+g[u][v]。

(3) 重复执行步骤(1)和步骤(2)，直到所有顶点都被访问过。

5. 定义一个数组path来存储顶点到其他各个顶点的最短路径。具体步骤如下：

(1) 对于每个顶点v，从v开始向前遍历，找到一条最短路径，将路径上的所有顶点存储到path[v]中。

(2) 重复执行步骤(1)，直到所有顶点的最短路径都被求解出来。

6. 输出dist数组和path数组，即可得到顶点到其他各个顶点的最短路径长度和最短路径。

希望这些步骤能够帮助您编写出一个采用迪杰斯特拉算法的程序来求解有向带权图中顶点到其他各个顶点的最短路径长度和最短路径。