集合的总大小超出了$lookup的限制怎么办

当集合的总大小超出了MongoDB的$lookup操作限制时，可以考虑使用分段查询的方法来解决。具体做法是将原来的查询拆分成多个小的查询，每次查询一部分数据，然后将这些小的查询结果进行合并。这个可以使用MongoDB的聚合操作来实现。

例如，如果我们需要将两个集合A和B进行关联查询，但是A和B的总大小超出了$lookup的限制，我们可以将A和B拆分成多个小的集合，然后每次查询一部分数据，最后将查询结果进行合并。

下面是一个简单的例子，假设我们有两个集合A和B，我们需要将它们关联查询，并且A和B的总大小超出了$lookup的限制。我们可以将A和B拆分成多个小的集合，每次查询一部分数据，然后将查询结果进行合并。

// 将集合A和B拆分成多个小的集合
var chunksA = db.A.find().batchSize(100);
var chunksB = db.B.find().batchSize(100);

// 每次查询一部分数据，然后将查询结果进行合并
var result = [];
while (chunksA.hasNext() && chunksB.hasNext()) {
  var chunkA = chunksA.next();
  var chunkB = chunksB.next();
  var merged = // 将chunkA和chunkB进行关联查询，并将结果合并
  result = result.concat(merged);
}

在上面的代码中，我们将集合A和B拆分成了100个小的集合，然后每次查询一部分数据，将查询结果进行合并。这样就可以避免$lookup操作的限制了。当然，这种方法会增加查询的复杂度和运行时间，需要根据实际情况进行评估。