db.regulatePersonInfo.aggregate([ { $lookup: { from: "Sheet1", localField: "identifyNo", foreignField: "IDcard", as: "matched_docs" } } ])显示超过$lookup的限制怎么办，请你修改一下

如果你在使用 `$lookup` 时遇到了超过限制的问题，可以尝试以下两种方法来解决：

1. 使用 `$lookup` 的 `pipeline` 版本。`$lookup` 还有一个 `pipeline` 版本，可以使用更复杂的查询条件。例如：

db.regulatePersonInfo.aggregate([
   {
      $lookup:
         {
           from: "Sheet1",
           let: { identifyNo: "$identifyNo" },
           pipeline: [
              { $match:
                 { $expr:
                    { $eq: [ "$IDcard",  "$$identifyNo" ] }
                 }
              }
           ],
           as: "matched_docs"
         }
   }
])

这个查询会在 `Sheet1` 集合中查找 `IDcard` 字段与 `regulatePersonInfo` 集合中的 `identifyNo` 字段相对应的行，并将匹配的行存储在 `matched_docs` 字段中。这里使用了 `$match` 运算符来指定查询条件，可以根据实际需求进行调整。

2. 使用多个 `$lookup` 运算符。如果你的查询条件比较复杂，可以使用多个 `$lookup` 运算符来逐步筛选数据。例如：

db.regulatePersonInfo.aggregate([
   {
      $lookup:
         {
           from: "Sheet1",
           localField: "identifyNo",
           foreignField: "IDcard",
           as: "matched_docs1"
         }
   },
   {
      $lookup:
         {
           from: "Sheet1",
           localField: "matched_docs1.field1",
           foreignField: "field1",
           as: "matched_docs2"
         }
   },
   {
      $lookup:
         {
           from: "Sheet1",
           localField: "matched_docs2.field2",
           foreignField: "field2",
           as: "matched_docs3"
         }
   }
])

这个查询会先在 `Sheet1` 集合中查找 `IDcard` 字段与 `regulatePersonInfo` 集合中的 `identifyNo` 字段相对应的行，然后再根据 `matched_docs1.field1` 字段和 `Sheet1.field1` 字段进行匹配，最后再根据 `matched_docs2.field2` 字段和 `Sheet1.field2` 字段进行匹配。这样，你就可以逐步筛选出符合条件的数据。

需要注意的是，使用多个 `$lookup` 运算符可能会影响查询效率，应该根据实际情况进行调整。