db.collection.aggregate([ { $match: { _id: ObjectId("id值") } }, { $lookup: { from: "另一个表名", localField: "关联字段", foreignField: "_id", as: "关联数据" } } ])报错了，为什么

时间: 2023-03-27 22:01:56 浏览: 94
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houzi.rar_site:www.pudn.com

可能是因为你的代码中存在语法错误或者参数设置不正确导致的。建议你仔细检查代码，确保语法正确，并且检查关联字段和外键字段是否匹配。如果还是无法解决问题，可以查看具体的错误提示信息，或者参考相关文档进行排查。
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给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]);

其中，db.stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]) 表示在 stud ...

db.tbdailydate.aggregate([ {$match:{"activity_no":"3VSWM91OVOZS6LP0Z9YWE11O","create_time":{$gte:new Date("2023-05-01T00:00:00.000Z")}}, {$group:{_id:"$create_time",count:{$sum:"$use_num"}}} ])转成Aggregation类方式

Sure, 以下是将该聚合查询转化为...result = db.tbdailydate.aggregate(pipeline) 请注意，需要在代码中导入datetime模块来创建日期对象并将其传递给聚合管道。还需要将new Date()转换为Python datetime对象。

db.companies.aggregate([$match:{founded_year:{$ne:null,$gte:1990},founded_month:{$ne:null}}},{$group:{_id:{fy:”founded_year”,fm:”$founded_month”},nuumC:{$sum:1}}},{$sort:{numC:-1}}]);

db.companies.aggregate([ {$match: {founded_year: {$ne: null, $gte: 1990}, founded_month: {$ne: null}}}, {$group: {_id: {fy: "$founded_year", fm: "$founded_month"}, numC: {$sum: 1}}}, {$sort: {numC:...

db.movies.aggregate([{$match:{Price:{currency:"Yuan"}},{$group:{maxprice:{$max:"$price"}}}{$project:{maxprice:1,Title:1,_id:0}}}])

1. $match: 用于筛选出价格为人民币的电影数据。 2. $group: 用于将筛选出的电影数据按照 Title 字段进行分组，并计算每个分组中 Price 字段的最大值，保存为 maxprice 字段。 3. $project: 用于只输出 Title 和 ...

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在 MongoDB 中，aggregate() 函数用于对集合进行聚合操作。在聚合操作中，$group 操作符可以将文档根据指定的字段分组，并对每个分组执行聚合计算。在这个示例中，$group 操作符将文档按照 n1 字段进行分组，然后...

db.getCollection('approval_sell_presell').aggregate([ //{$match:{'documentNumber':'深房许字（2021）宝安017号'}}, {$unwind:'$buildingInformation'}, {$group:{_id:['$documentNumber','$buidingInformation.buildingName'],ct:{$sum:1}}}, {$match:{ct:{$gt:1}}} //{} // { $group: { _id : '$buildingInformation.buildingName', count: { $sum : 1 } } }, // { $match: { count: { $gt : 1} } } ])

这是一个 MongoDB 的聚合操作，它将从 "approval_sell_presell" ...注意：这个聚合操作中， $match:{documentNumber:u6df1u623fu8bb8u5b57uff082021uff09u5b9du5b89017u53f7} 这一行是注释，不会对聚合结果产生影响。

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AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "device_measure", Document.class); List<Document> mappedResults = results.getMappedResults(); 其中，Criteria用于构建...

db.getCollection("tbdailydate").aggregate([ {$match:{'activity_no':'3VSWM91OVOZS6LP0Z9YWE11O',"create_time":{$gte:new Date("2023-05-12T00:00:00.000Z"),$lte:new Date("2023-05-21T23:59:59.000Z")}}}, {$group :{_id:"$create_time", usenum : {$sum : { $cond: [ {$and: [ {$gte: ["$create_time", new Date("2023-05-12T00:00:00.000Z")]}, {$lte: ["$create_time", new Date("2023-05-12T23:59:59.000Z")]}, ]}, "$use_num", 0 ] } }, weekend : { $sum : { $cond: [ {$and: [ {$gte: ["$create_time", new Date("2023-05-19T00:00:00.000Z")]}, {$lte: ["$create_time", new Date("2023-05-21T23:59:59.000Z")]}, ]}, "$use_num", 0 ] } } }} ])转成java格式的Aggregation方式

AggregateIterable<Document> result = collection.aggregate(pipeline); Please make sure to import the necessary MongoDB Java driver classes and adjust the code according to your specific setup.

db.regulatePersonInfo.aggregate([ { $lookup: { from: "Sheet1", localField: "identifyNo", foreignField: "IDcard", as: "matched_docs" } } ])显示超过$lookup的限制怎么办，请你修改一下

如果你在使用 $lookup 时遇到了超过限制的问题，可以尝试以下两种方法来解决： 1. 使用 $lookup 的 pipeline 版本。$lookup 还有一个 pipeline 版本，可以使用更复杂的查询条件。例如： db....

请将 db.getCollection("P_ActionUrlAccessLog").aggregate([ { $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d %H:%M:%S", date: { $toDate: "$actionTime" } } }, count: { $sum: 1 } } }, { $sort: { count: - 1 } } ])转换为java mongo查询语句

collection.aggregate(asList( group("$dateToString", asList(new Document("format", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), new Document("date", new Document("$toDate", "$actionTime")))), group("$_id", sum("count", 1)...

db.getCollection("website_sort").aggregate([ { $match: { "websiteCategoryId": "63c27b11d5957b16c46dc17e" } }, { "$project": { id: { "$toObjectId": "$websiteListId" } } }, { "$lookup": { "from": "website_list_cs", "localField": "id", //A表需要关联的键 "foreignField": "_id", //B表需要关联的键 "as": "B_list" //B表的别名，下面输出B表字段时用到 } }, { $project: { id: 1, "B_list.title": 1, "B_list.desc": 1, "B_list.labels": 1, "B_list.link": 1, "B_list.logo": 1, "B_list.vpn": 1, "B_list.snapshot": 1, "B_list.recommend": 1, "B_list.vpn": 1, "B_list.status": 1 } }, { "$sort": { "id": 1 } } ]);转java

new Document("$lookup", new Document("from", "website_list_cs") .append("localField", "id") .append("foreignField", "_id") .append("as", "B_list")), new Document("$project", new Document("id", 1)...

res = await db.collection('usersproducts').where({ _openid: _.in(event.sampleid.productOpenid) }) .aggregate() .sample({ size: event.size }) .end() ps = res.list这段代码报错，报错信息是：Error: cloud.callFunction:fail Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: db.collection(...).where(...).aggregate is not a function

这个错误提示表明 db.collection().where().aggregate() 不是一个有效的函数。可能是因为你使用的是旧版本的云函数 SDK，而这个函数是新版本才有的。 你可以尝试升级你的云函数 SDK 版本，或者改用旧版的查询方法...

微信小程序云开发云函数res = await db.collection('usersproducts').where({ _openid: _.in(event.sampleid.productOpenid) }) .aggregate() .sample({ size: event.size }) .end() ps = res.list这段代码报错，报错信息是：Error: cloud.callFunction:fail Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: db.collection(...).where(...).aggregate is not a function

这个错误提示是因为 aggregate 函数不支持在云函数中使用，它是 MongoDB 数据库中的聚合函数。在小程序云开发中，可以使用 get() 或 field() 函数来实现类似的功能。 你可以尝试将代码修改为以下形式： ...

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