db.collection.aggregate([ { $match: { _id: ObjectId("id值") } }, { $lookup: { from: "另一个表名", localField: "关联字段", foreignField: "_id", as: "关联数据" } } ])报错了，为什么

可能是因为你的代码中存在语法错误或者参数设置不正确导致的。建议你仔细检查代码，确保语法正确，并且检查关联字段和外键字段是否匹配。如果还是无法解决问题，可以查看具体的错误提示信息，或者参考相关文档进行排查。

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db.orderHistory.aggregate([ {$match:{"orderType":1}}, {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}, {$sort:{"MostVisited":-1}}, {$limit:10} ])

这是一个 MongoDB 的聚合查询语句，用于统计订单历史中订单类型为1的订单在每个国家的数量，并按照数量从大到小排序，最后返回前10个国家及其订单数量。具体解释如下：

- {$match:{"orderType":1}}：筛选出订单类型为1的订单。
- {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}：按照国家进行分组统计，统计每个国家订单类型为1的订单数量，并将结果保存在 MostVisited 字段中。
- {$sort:{"MostVisited":-1}}：按照 MostVisited 字段降序排序。
- {$limit:10}：返回前10个国家及其订单数量。

注意：这个查询语句中的字段名和具体含义需要根据实际情况进行调整。

给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]);

下面是MongoDB查询表达式的等价SQL语句：

SELECT sdept AS 院系, COUNT(*) AS 人数, AVG(sage) AS 平均年龄
FROM stud
WHERE ssex = '女'
GROUP BY sdept

其中，`db.stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ])` 表示在 `stud` 集合中查询 `ssex` 字段为 "女" 的文档，对其按照 `sdept` 字段进行分组，并对每一组进行统计计算，最后输出 `院系`、`人数`、`平均年龄` 三个字段的值，而相应的 SQL 查询语句则是上面的语句。