db.collection.aggregate([ { $match: { _id: ObjectId("id值") } }, { $lookup: { from: "另一个表名", localField: "关联字段", foreignField: "_id", as: "关联数据" } } ])报错了，为什么

时间: 2023-03-27 10:01:56 浏览: 92
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houzi.rar_site:www.pudn.com

可能是因为你的代码中存在语法错误或者参数设置不正确导致的。建议你仔细检查代码，确保语法正确，并且检查关联字段和外键字段是否匹配。如果还是无法解决问题，可以查看具体的错误提示信息，或者参考相关文档进行排查。
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给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]);

其中，db.stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]) 表示在 stud ...

db.tbdailydate.aggregate([ {$match:{"activity_no":"3VSWM91OVOZS6LP0Z9YWE11O","create_time":{$gte:new Date("2023-05-01T00:00:00.000Z")}}, {$group:{_id:"$create_time",count:{$sum:"$use_num"}}} ])转成Aggregation类方式

Sure, 以下是将该聚合查询转化为...result = db.tbdailydate.aggregate(pipeline) 请注意，需要在代码中导入datetime模块来创建日期对象并将其传递给聚合管道。还需要将new Date()转换为Python datetime对象。

db.companies.aggregate([$match:{founded_year:{$ne:null,$gte:1990},founded_month:{$ne:null}}},{$group:{_id:{fy:”founded_year”,fm:”$founded_month”},nuumC:{$sum:1}}},{$sort:{numC:-1}}]);

db.companies.aggregate([ {$match: {founded_year: {$ne: null, $gte: 1990}, founded_month: {$ne: null}}}, {$group: {_id: {fy: "$founded_year", fm: "$founded_month"}, numC: {$sum: 1}}}, {$sort: {numC:...

db.movies.aggregate([{$match:{Price:{currency:"Yuan"}},{$group:{maxprice:{$max:"$price"}}}{$project:{maxprice:1,Title:1,_id:0}}}])

1. $match: 用于筛选出价格为人民币的电影数据。 2. $group: 用于将筛选出的电影数据按照 Title 字段进行分组，并计算每个分组中 Price 字段的最大值，保存为 maxprice 字段。 3. $project: 用于只输出 Title 和 ...

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这是一个 MongoDB 的聚合操作，用于对集合 db.nc2 中的数据进行分组统计。具体解释如下： - aggregate：表示进行聚合操作。 - $group：聚合操作的阶段之一，用于将文档按照指定的字段进行分组。 - _id：表示分组的...

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这个查询片段是在MongoDB的Java驱动...List<Document> results = collection.aggregate(projectPipeline).into(new ArrayList()); 这里假设runYourScript是一个预定义的函数或者在数据库中注册的服务器脚本名。

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new Document("$lookup", new Document("from", "website_list_cs") .append("localField", "id") .append("foreignField", "_id") .append("as", "B_list")), new Document("$project", new Document("id", 1)...

res = await db.collection('usersproducts').where({ _openid: _.in(event.sampleid.productOpenid) }) .aggregate() .sample({ size: event.size }) .end() ps = res.list这段代码报错，报错信息是：Error: cloud.callFunction:fail Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: db.collection(...).where(...).aggregate is not a function

这个错误提示表明 db.collection().where().aggregate() 不是一个有效的函数。可能是因为你使用的是旧版本的云函数 SDK，而这个函数是新版本才有的。 你可以尝试升级你的云函数 SDK 版本，或者改用旧版的查询方法...

微信小程序云开发云函数res = await db.collection('usersproducts').where({ _openid: _.in(event.sampleid.productOpenid) }) .aggregate() .sample({ size: event.size }) .end() ps = res.list这段代码报错，报错信息是：Error: cloud.callFunction:fail Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: db.collection(...).where(...).aggregate is not a function

这个错误提示是因为 aggregate 函数不支持在云函数中使用，它是 MongoDB 数据库中的聚合函数。在小程序云开发中，可以使用 get() 或 field() 函数来实现类似的功能。 你可以尝试将代码修改为以下形式： ...

为什么，下的的代码返回为空：one_day_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=30) result = mongo_db.user_collection.aggregate([{"$lookup":{"from": "payCondition","localField": "i_ui_identifier","foreignField": "userId","as": "nvc_user_name"}},{"$match": {"payCondition.addTime": {"$gt": one_day_ago}}}]) print(list(result))，如何修改python代码

result = mongo_db.user_collection.aggregate([ {"$lookup": {"from": "payCondition", "localField": "i_ui_identifier", "foreignField": "userId", "as": "nvc_user_name"}}, {"$match": {"payCondition....

const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV }) const db = cloud.database() const _ = db.command //const col = db.collection('products') // 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) => { console.log(event) let res = await db.collection('config').doc('prices').get() let p = res.data let ps = [] // 声明并赋初值为空数组 const queryList = event.queryList; let reslist = await db.collection('products').aggregate() .match({ _id: _.in(queryList) }) .lookup({ // 连接查询 from: 'usersproducts', localField: '_id', foreignField: 'productid', as: 'users' }) .limit(event.limit) .end() const list = reslist.data if (list.length === 0) { console.log('查询结果为空'); return []; } const order = event.queryList; list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list console.log(ps) return ps }这段代码会报错，报错信息是：Error: cloud.callFunction:fail Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: Cannot read property 'length' of undefined at Runtime.exports.main [as handler] (:54993/var/user/index.js:38) at processTicksAndRejections (:54993/appservice/internal/process/task_queues.js:97) (callId: 1684689408615-0.5523532429129183) (trace: 1:16:48 start->1:16:48 system error (Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: Cannot read property 'length' of undefined at Runtime.exports.main [as handler] (:54993/var/user/index.js:38) at processTicksAndRejections (:54993/appservice/internal/process/task_queues.js:97)), abort) at R (<anonymous>:1:163208) at <anonymous>:1:195110(env: macOS,mp,1.06.2303220; lib: 2.32.0)。你能修复这些问题，并把正确的代码发给我吗

let reslist = await db.collection('products').aggregate() .match({ _id: _.in(queryList) }) .lookup({ // 连接查询 from: 'usersproducts', localField: '_id', foreignField: 'productid', as: 'users...

db.zips.aggregate([{"$match":{"population":{"$gt":100000}}},"$group"{"_id":null,"count":{"$sum":1}}])

具体来说，这个查询首先使用$match操作符来筛选出人口超过10万的城市，然后使用$group操作符将它们分组，最后使用$sum操作符计算每个组中城市的数量。在这个查询中，$group操作符的_id字段设置为null，表示将所有...

解释下面monngdb语句的意思：{ "aggregate" : "__collection__", "pipeline" : [{ "$match" : { "meterNo" : { "$in" : [ "TC11223344_1_1"]}, "createTime" : { "$gte" : { "$date" : "2023-05-29T16:00:00Z"}, "$lt" : { "$date" : "2023-05-31T03:05:12Z"}}, "P" : { "$ne" : null}}}, { "$sort" : { "createTime" : 1}}, { "$project" : { "meterNo" : 1, "P" : { "$toDouble" : "$P"}, "createTime" : { "$dateToString" : { "date" : "$createTime", "format" : "%Y-%m-%d %H:00:00", "timezone" : "Asia/Shanghai"}}}}, { "$group" : { "_id" : { "meterNo" : "$meterNo", "createTime" : "$createTime"}, "meterNo" : { "$first" : "$meterNo"}, "createTime" : { "$first" : "$createTime"}, "P" : { "$avg" : "$P"}}}], "allowDiskUse" : true}

1. "aggregate" : "__collection__" 表示要聚合的集合名为 __collection__。 2. "pipeline" : [...] 表示聚合操作的管道，其中包含多个聚合操作。 3. "$match" : {...} 表示筛选符合条件的文档，条件包括 meterNo ...

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