db.sight.aggregate([{$geoNear:{near:{type:"Point",coordinates:[120.027142,36.246175]},minDistance:1000,maxDistance:5000,distanceFiled:"dist.location"}}])错再来哪
时间: 2024-02-09 09:13:14 浏览: 25
这段代码中有一个语法错误,应该是将“distanceFiled”改为“distanceField”,正确的代码应该是:
```
db.sight.aggregate([{$geoNear:{near:{type:"Point",coordinates:[120.027142,36.246175]},minDistance:1000,maxDistance:5000,distanceField:"dist.location"}}])
```
这样可以在sight集合中找到距离指定坐标点(经度为120.027142,纬度为36.246175)1000米到5000米范围内的景点,并将距离存储在dist.location字段中。
相关问题
db.nc2.aggregate([{$group:{_id:”$n1”,cnt:{$num:1}}}])
这是一个 MongoDB 的聚合操作,用于对集合 db.nc2 中的数据进行分组统计。具体解释如下:
- aggregate:表示进行聚合操作。
- $group:聚合操作的阶段之一,用于将文档按照指定的字段进行分组。
- _id:表示分组的字段,这里是 n1 字段。
- cnt:表示统计每组中文档的数量。
- $num:表示 MongoDB 内置的计数函数,用于统计文档数量。
因此,这个聚合操作的作用是按照 n1 字段对文档进行分组,统计每组中文档的数量,并将结果输出。
db.orderHistory.aggregate([ {$match:{"orderType":1}}, {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}, {$sort:{"MostVisited":-1}}, {$limit:10} ])
这是一个 MongoDB 的聚合查询语句,用于统计订单历史中订单类型为1的订单在每个国家的数量,并按照数量从大到小排序,最后返回前10个国家及其订单数量。具体解释如下:
- {$match:{"orderType":1}}:筛选出订单类型为1的订单。
- {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}:按照国家进行分组统计,统计每个国家订单类型为1的订单数量,并将结果保存在 MostVisited 字段中。
- {$sort:{"MostVisited":-1}}:按照 MostVisited 字段降序排序。
- {$limit:10}:返回前10个国家及其订单数量。
注意:这个查询语句中的字段名和具体含义需要根据实际情况进行调整。