db.users.aggregate([ { $project: { age: { $divide: [ { $subtract: [new Date(), "$birthday"] }, 31536000000 // 一年的毫秒数 ] } } }])
时间: 2024-02-14 11:35:52 浏览: 25
这是一个 MongoDB 的聚合查询,它计算了用户的年龄。查询中使用了 `$project` 操作符,它指定了要输出的字段以及计算方法。具体来说,它使用 `$subtract` 操作符计算出当前日期和用户生日之间的毫秒数,然后使用 `$divide` 操作符将毫秒数转换成年龄。
该查询假定用户的生日以 ISODate 的格式存储在 `birthday` 字段中。如果您想要在自己的 MongoDB 数据库中运行这个查询,请确保将 `db.users` 替换为您的集合名称,并将 `$birthday` 替换为您存储生日的字段名称。
相关问题
db.nc2.aggregate([{$group:{_id:”$n1”,cnt:{$num:1}}}])
这是一个 MongoDB 的聚合操作,用于对集合 db.nc2 中的数据进行分组统计。具体解释如下:
- aggregate:表示进行聚合操作。
- $group:聚合操作的阶段之一,用于将文档按照指定的字段进行分组。
- _id:表示分组的字段,这里是 n1 字段。
- cnt:表示统计每组中文档的数量。
- $num:表示 MongoDB 内置的计数函数,用于统计文档数量。
因此,这个聚合操作的作用是按照 n1 字段对文档进行分组,统计每组中文档的数量,并将结果输出。
给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]);
下面是MongoDB查询表达式的等价SQL语句:
```
SELECT sdept AS 院系, COUNT(*) AS 人数, AVG(sage) AS 平均年龄
FROM stud
WHERE ssex = '女'
GROUP BY sdept
```
其中,`db.stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ])` 表示在 `stud` 集合中查询 `ssex` 字段为 "女" 的文档,对其按照 `sdept` 字段进行分组,并对每一组进行统计计算,最后输出 `院系`、`人数`、`平均年龄` 三个字段的值,而相应的 SQL 查询语句则是上面的语句。