db.movies.aggregate([{$match:{Price:{currency:"Yuan"}},{$group:{maxprice:{$max:"$price"}}}{$project:{maxprice:1,Title:1,_id:0}}}])纠错
时间: 2024-06-17 11:07:02 浏览: 10
在这个 MongoDB 聚合管道中,有几个语法错误需要修复。应该按照以下方式进行修复:
db.movies.aggregate([
{$match: {Price: {currency: "Yuan"}}},
{$group: {_id: null, maxprice: {$max: "$Price.amount"}, Title: {$first: "$Title"}}},
{$project: {maxprice: 1, Title: 1, _id: 0}}
])
修复后的聚合管道将查找价格为人民币的电影,然后找到价格最高的电影,并返回该电影的标题和价格。修复后的聚合管道将使用 `$match` 筛选出符合条件的文档,然后使用 `$group` 聚合函数找到最高价格,最后使用 `$project` 投影函数返回所需的字段。
相关问题
db.orderHistory.aggregate([ {$match:{"orderType":1}}, {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}, {$sort:{"MostVisited":-1}}, {$limit:10} ])
这是一个 MongoDB 的聚合查询语句,用于统计订单历史中订单类型为1的订单在每个国家的数量,并按照数量从大到小排序,最后返回前10个国家及其订单数量。具体解释如下:
- {$match:{"orderType":1}}:筛选出订单类型为1的订单。
- {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}:按照国家进行分组统计,统计每个国家订单类型为1的订单数量,并将结果保存在 MostVisited 字段中。
- {$sort:{"MostVisited":-1}}:按照 MostVisited 字段降序排序。
- {$limit:10}:返回前10个国家及其订单数量。
注意:这个查询语句中的字段名和具体含义需要根据实际情况进行调整。
db.nc2.aggregate([{$group:{_id:”$n1”,cnt:{$num:1}}}])
这是一个 MongoDB 的聚合操作,用于对集合 db.nc2 中的数据进行分组统计。具体解释如下:
- aggregate:表示进行聚合操作。
- $group:聚合操作的阶段之一,用于将文档按照指定的字段进行分组。
- _id:表示分组的字段,这里是 n1 字段。
- cnt:表示统计每组中文档的数量。
- $num:表示 MongoDB 内置的计数函数,用于统计文档数量。
因此,这个聚合操作的作用是按照 n1 字段对文档进行分组,统计每组中文档的数量,并将结果输出。