$match:用于筛选符合条件的文档,代码怎么写
时间: 2024-03-21 14:37:37 浏览: 13
在 MongoDB 中,我们可以使用 `$match` 操作符来筛选符合条件的文档。其基本语法如下:
```
db.collection.aggregate([
{ $match: { <query> } }
])
```
其中,`<query>` 是一个查询条件对象,用于指定筛选条件。例如,如果我们想要筛选出 `score` 字段大于等于 90 的文档,可以使用以下代码:
```
db.students.aggregate([
{ $match: { score: { $gte: 90 } } }
])
```
这样就会返回所有 `score` 字段大于等于 90 的文档。需要注意的是,这里的 `$match` 操作符只是管道中的一个步骤,需要与其他操作符一起使用才能实现更复杂的数据处理。
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db.getCollection('approval_sell_presell').aggregate([ //{$match:{'documentNumber':'深房许字(2021)宝安017号'}}, {$unwind:'$buildingInformation'}, {$group:{_id:['$documentNumber','$buidingInformation.buildingName'],ct:{$sum:1}}}, {$match:{ct:{$gt:1}}} //{} // { $group: { _id : '$buildingInformation.buildingName', count: { $sum : 1 } } }, // { $match: { count: { $gt : 1} } } ])
这是一个 MongoDB 的聚合操作,它将从 "approval_sell_presell" 集合中查询文档,并对这些文档进行分组、统计和过滤。
具体来讲,它会执行以下步骤:
1. $unwind: 将文档中的某个数组展开,每个数组元素都会作为一个新的文档输出。
2. $group: 将文档分组,根据 buildingName 字段进行分组,并统计每组文档的数量。
3. $match: 过滤文档,只保留 count 字段大于1的文档。
整个聚合操作的目的是统计每个楼栋的预售证数量,并过滤出预售证数量大于1的楼栋。
注意:这个聚合操作中, $match:{documentNumber:u6df1u623fu8bb8u5b57uff082021uff09u5b9du5b89017u53f7} 这一行是注释,不会对聚合结果产生影响。
db.companies.aggregate([$match:{founded_year:{$ne:null,$gte:1990},founded_month:{$ne:null}}},{$group:{_id:{fy:”founded_year”,fm:”$founded_month”},nuumC:{$sum:1}}},{$sort:{numC:-1}}]);
这是一个 MongoDB 的聚合查询,意思是找出创建年份在1990年及以后且创建月份不为空的公司,然后按照创建年份和月份分组计算公司数量,最后按照公司数量从大到小排序。但是这个查询有一些语法错误,正确的写法应该是:
```
db.companies.aggregate([
{$match: {founded_year: {$ne: null, $gte: 1990}, founded_month: {$ne: null}}},
{$group: {_id: {fy: "$founded_year", fm: "$founded_month"}, numC: {$sum: 1}}},
{$sort: {numC: -1}}
]);
```
注意到 `$match`、`$group` 和 `$sort` 都是聚合管道操作符,它们会依次处理输入的文档流,并输出一个新的文档流。`$match` 用于筛选符合条件的文档,`$group` 用于按照指定字段分组并进行计算,`$sort` 用于对结果进行排序。其中 `$sum` 用于计算指定字段的总和。