使用python统计不同事物的频数

可以使用Python中的Counter来统计不同事物的频数。示例代码如下：

from collections import Counter

items = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry', 'cherry', 'cherry']
freq = Counter(items)

print(freq)

输出结果：

Counter({'cherry': 3, 'apple': 2, 'banana': 1})

这表示列表中有2个苹果，1个香蕉，3个樱桃。

相关问题

python如何统计不同类别的频数

Python可以使用collections模块中的Counter类来统计不同类别的频数。下面是一个例子：

假设有一个列表，列表中包含了不同的水果名称，我们可以使用Counter类来统计每种水果出现的次数：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana', 'apple']

fruit_counts = Counter(fruits)

print(fruit_counts)

输出：

Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})

可以看到，Counter返回了一个字典，其中键是水果的名称，值是该水果出现的次数。

python dataframe统计频数

Python中的DataFrame可以使用value_counts()方法来统计频数。该方法返回一个Series对象，其中包含每个唯一值的频数。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中有一个名为column的列，可以使用以下代码来统计该列中每个唯一值的频数：

df['column'].value_counts()

这将返回一个Series对象，其中包含每个唯一值的频数。可以使用sort_index()方法按索引排序该Series对象。例如，以下代码将按升序排序该Series对象：

df['column'].value_counts().sort_index()