字符图像归一化和阈值分割

字符图像归一化是指将不同大小和形状的字符图像转换为相同大小和形状的图像。这是因为在进行字符识别时，需要将字符图像与模板进行匹配，如果字符图像大小和形状不同，则会影响识别的准确性。常见的字符图像归一化方法有等比例缩放、旋转、裁剪等。

阈值分割是将一幅图像分成多个区域的过程。在字符识别中，常用的阈值分割方法是二值化。二值化将灰度图像转换为二值图像，将像素点的灰度值设为黑色或白色，使得字符的轮廓更加明显，便于进行后续的特征提取和分类。常见的二值化方法有全局阈值、自适应阈值等。