alphapose训练自己数据集
时间: 2023-07-30 15:08:23 浏览: 242
alphapose是一个用于人体姿态估计的开源项目,它可以用于训练自己的数据集。根据引用\[1\]中的代码,训练使用的是seresnet50模型。你可以参考\[1\]中提供的链接了解更多关于seresnet50的信息。在训练之前,你需要准备好自己的数据集,并进行标注。根据引用\[3\]中的描述,你需要标注人体关键点和边界框。如果时间允许,最好也标注分割框的区域。然后,你可以使用labelme等工具进行标注。在训练之前,你还需要准备好配置文件和预训练模型。根据引用\[2\]中的代码,你可以使用命令行工具来进行训练。具体的命令可以根据你的配置文件和数据集路径进行调整。希望这些信息对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AlphaPose训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/weixin_41012399/article/details/127676854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【存】Alphapose训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/qq_41777427/article/details/125320640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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