# 获取当前工作目录 path = os.getcwd() # 连接两个文件路径 filename = os.path.join(path, 'info.txt')。这是什么意思

这段代码是使用Python内置的OS模块对文件进行操作的示例。首先，使用`os.getcwd()`方法获取当前工作目录的路径，并将其存储在变量`path`中。然后，使用`os.path.join()`方法将当前工作目录的路径与文件名`info.txt`连接起来，形成一个完整的文件路径，并将其存储在变量`filename`中。这个过程可以用来创建、打开、读写文件等操作。

相关问题

path = os.path.join(os.getcwd(), "temp", image._blob.filename) AttributeError: 'InlineShape' object has no attribute '_blob'

这个错误是因为在`InlineShape`对象中没有`_blob`属性。可能是因为你尝试使用一个带有图片的`InlineShape`对象，但是该对象中并没有`_blob`属性。

你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 检查你是否正确地获取了`InlineShape`对象。尝试打印该对象并检查它是否是你想要的对象。
2. 确认该对象是否真的包含了图片。如果不是，那么可能就没有`_blob`属性。
3. 如果你确定该对象应该包含图片，那么可能是你的代码有问题。尝试检查你的代码并确定是否有任何错误。

如果你还是无法解决问题，可以提供更多代码和上下文，以便更好地理解问题。

import os import re import xlrd import xlwt print("当前路径：", os.getcwd()) file_path = os.getcwd() n = re.split(r'\\', file_path) path = file_path + '\\' + n[5] + ".xls" workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') for filename in os.listdir(file_path): if (os.path.splitext(filename)[-1] == ".txt"): data_sheet = workbook.add_sheet(filename[:-4]) data_sheet.write(0, 0, 'No.') data_sheet.write(0, 1, 'test_file_name') data_sheet.write(0, 2, 'rate_ratio') with open(filename, 'r') as f: data = f.readlines() key = 1 sheet_row = 1 while key >= 0: ret = re.search(".bin", data[key]) if ret != None: #print(key) #print(data[key]) #write to excel data_sheet.write(sheet_row, 0, key) data_sheet.write(sheet_row, 1, data[key]) sheet_row = sheet_row + 1 else: break key = key + 1 count = key - 1 count_idx = 1 sheet_row = 1 while key >= 0: ret = re.match("Tensor rate is ", data[key]) if ret != None: #print(count_idx, data[key]) data_sheet.write(sheet_row, 2, data[key][14:]) sheet_row = sheet_row + 1 count_idx = count_idx + 1 key = key + 1 if count_idx > count: break workbook.save(path) 优化上面的代码

上面的代码可以进行如下的优化：

1. 使用`os.path.join()`代替手动拼接路径，可以保证路径的正确性。
2. 使用`with open()`语句打开文件，可以自动管理文件的打开和关闭。
3. 使用正则表达式的`match()`方法代替`search()`方法，因为`search()`方法会在整个字符串中查找匹配，而`match()`方法只会从字符串开头开始匹配。
4. 将重复的代码段抽取为函数，以提高代码的可读性和复用性。

下面是优化后的代码：

import os
import re
import xlwt

def process_file(filename, data_sheet):
    with open(filename, 'r') as f:
        data = f.readlines()
        sheet_row = 1
        for line in data:
            if line.endswith('.bin\n'):
                data_sheet.write(sheet_row, 0, sheet_row)
                data_sheet.write(sheet_row, 1, line)
                sheet_row += 1
            elif line.startswith("Tensor rate is "):
                data_sheet.write(sheet_row, 2, line[14:])
                sheet_row += 1

def main():
    file_path = os.getcwd()
    n = re.split(r'\\', file_path)
    path = os.path.join(file_path, n[5] + ".xls")
    
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    for filename in os.listdir(file_path):
        if os.path.splitext(filename)[-1] ==  ".txt":
            data_sheet = workbook.add_sheet(filename[:-4])
            data_sheet.write(0, 0, 'No.')
            data_sheet.write(0, 1, 'test_file_name')
            data_sheet.write(0, 2, 'rate_ratio')

            process_file(filename, data_sheet)
    
    workbook.save(path)

if __name__ == '__main__':
    main()

通过将重复的代码段抽取为函数`process_file()`，提高了代码的可读性和可维护性。同时，使用`os.path.join()`和`with open()`语句更加规范和安全地处理路径和文件操作。