python里的sorted
时间: 2023-07-05 20:32:22 浏览: 36
在Python中,`sorted()`是一个内置函数,它可以对可迭代对象进行排序并返回一个新的排序后的列表。该函数可以接受多个参数,其中最常用的参数是要排序的可迭代对象和一个关键字参数`key`,用于指定排序的键。
以下是一个示例:
```python
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
在上面的示例中,我们使用`sorted()`函数将列表`numbers`进行排序,并将结果赋值给`sorted_numbers`变量。然后我们打印了`sorted_numbers`,输出了一个新的已排序的列表。
可以使用`key`参数指定一个函数来生成用于排序的键。例如,如果我们想按列表中每个元素的绝对值进行排序,可以这样做:
```python
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=abs)
print(sorted_numbers) # 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
在上面的示例中,我们将内置函数`abs`传递给`key`参数,这样`sorted()`函数就会使用每个元素的绝对值来进行排序。
相关问题
python里sorted的排序对象
在 Python 中,sorted() 函数可以对可迭代对象进行排序,例如列表、元组、字典等。
如果是列表或元组,可以直接使用 sorted() 函数进行排序,例如:
```
a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_a = sorted(a)
print(sorted_a)
```
输出:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
如果是字典,则可以通过指定 key 参数来排序,例如:
```
d = {'apple': 5, 'banana': 2, 'orange': 4, 'grape': 3}
sorted_d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_d)
```
输出:
```
[('banana', 2), ('grape', 3), ('orange', 4), ('apple', 5)]
```
这里的 key 参数指定了按照字典中的值进行排序,lambda 表达式 x[1] 表示取字典中的值。sorted() 函数返回的是一个列表,其中每个元素都是一个元组,表示原字典中的键值对。
python里面 sorted()是最快的排序了吗
在Python中,sorted()函数采用的是Timsort算法,这是一种结合了归并排序和插入排序的排序算法,因此在大多数情况下,sorted()函数的效率是非常高的。但是,对于某些特殊情况,其他排序算法可能会更快。例如,在处理非常小的数组时,插入排序可能会更快;在处理非常大的数组时,快速排序可能会更快。此外,如果需要对数组进行原地排序,Python的内置函数sorted()并不适用,我们需要使用sort()方法。因此,sorted()函数虽然是一种非常高效的排序函数,但并不是所有情况下都是最快的排序算法。