关联本地AD帐号与Office云端帐号

时间: 2024-04-03 15:36:34 浏览: 15
要将本地AD帐号与Office云端帐号关联,可以按照以下步骤: 1. 在Office 365管理门户中创建用户同步服务,并将其与企业的域控制器进行关联。 2. 配置Azure AD Connect同步服务,将本地AD域用户和组织结构同步到Office 365中。 3. 启用用户的单一登录功能,将本地AD域控制器设置为Office 365的身份提供者,以实现用户在使用Office 365时的单点登录。 4. 启用用户的统一身份服务,使用户可以使用相同的用户名和密码来访问本地AD域和Office 365。 5. 在Office 365中为每个用户分配许可证和角色,以控制用户在Office 365中的访问权限和功能。 需要注意的是,关联本地AD帐号与Office云端帐号需要一定的技术知识和经验,建议企业在进行相关操作时请咨询专业的技术支持。
相关问题

如何将本地AD域用户和Office 365用户进行强制同步

要将本地AD域用户和Office 365用户进行强制同步,可以按照以下步骤: 1. 在本地AD域控制器上运行Azure AD Connect同步服务。 2. 打开Azure AD Connect同步服务管理器,选择“操作”菜单下的“强制同步”。 3. 在“强制同步”窗口中,选择“完全同步”选项,然后单击“开始强制同步”按钮。 4. 等待同步完成,可以在同步服务管理器的“同步状态”页面查看同步进度和结果。 需要注意的是,强制同步可能会对网络带宽和同步服务的性能产生影响,因此建议在低峰期进行操作,并且使用较快的网络连接和服务器资源来提高同步效率。此外,强制同步可能会覆盖Office 365上已经存在的用户和组织信息,因此在进行操作前应备份相关数据以防万一。

Spring Boot 2.0 项目实现自同步AD域账号

实现自同步AD域账号需要以下步骤: 1. 配置AD域连接信息,包括AD域的服务器地址、管理员用户名和密码等信息。 2. 使用LDAP协议连接AD域,并查询需要同步的用户信息。 3. 将查询到的用户信息与本地数据库中的用户信息进行对比,如果本地数据库中没有该用户信息,则将该用户信息插入到本地数据库中。 4. 对于已存在于本地数据库中的用户信息,检查是否需要更新,如果需要更新则更新本地数据库的用户信息。 5. 定期执行同步任务,保证本地数据库中的用户信息与AD域中的用户信息保持同步。 在Spring Boot 2.0项目中,可以使用Spring Data LDAP来连接AD域并进行用户信息的操作。同时,使用Spring定时任务来实现同步任务的自动执行。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

AD域批量导入导出账号

AD域批量导入导出账号 windosw2003 windows2008 活动目录
recommend-type

AD域批量的导入导出账号

成批量地向windows Activity Direction域进行导入导出账号
recommend-type

模拟技术中的AD698型LVDT信号调理电路的原理与应用

AD698与LVDT配合,能够高精确和高再现性地将LVDT的机械位移转换成单极性或双极性的直流电压。AD698具有所有必不可少的电路功能,只要增加几个外接元源元件来确定激磁频率和增益,就能把LVDT的次级输出信号按比例地...
recommend-type

基于AD19的原理图与PCB

此篇文章供硬件开发工程师画原理图与PCB布线参考,包含内容:原理图库的创建与元器件绘制;封装库的创建与制作封装库;如可根据具体实物或者电子元器件文档画出正确适用的封装;如何快速布线;规则的设置(覆铜、过...
recommend-type

mesh与adhoc区别.doc

Mesh网络即”无线网格网络”,是“多跳(multi-hop)”网络,是由ad hoc网络发展而来,是解决“最后一公里”问题的关键技术之一。在向下一代网络演进的过程中,无线是一个不可缺的技术。无线mesh可以与其它网络协同...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。