mysql如何查询50天前的数据
时间: 2023-05-16 09:06:56 浏览: 85
您可以使用以下SQL语句查询50天前的数据:
SELECT * FROM table_name WHERE date_column <= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 50 DAY);
其中,table_name是您要查询的表名,date_column是您要查询的日期列名。这个查询语句将返回50天前的所有数据。
相关问题
在mysql中 现在需求是有许多不同的用户 如何取某个字段不为空的那天的数据及前四天的数据
17,
1, 15, 23, 26, 5, 18, 31, 10,
2, 8, 24, 14, 32, 27, 3, 9,
19, 13如果现在有许多不同的用户,需要取某个字段不为空的那天及前四天的数据,可以, 30, 6, 22, 11, 4, 25]
# 定义左移位数
SHIFT_TABLE将用户 ID 作为查询条件,使用 `WHERE` 子句来筛选出某个字段不为空的那天及前 = [1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
1,四天的数据。
例如,如果要取名为 `field1` 的字段不为空的那天及前四天的数据 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1]
# 定义密钥置换PC,可以使用以下 SQL 语句:
```
SELECT * FROM table_name
WHERE user_id = 'your_user_id'
AND field1-1
PC1 = [57, 49, 41, 33, 25, 17, 9,
IS NOT NULL
AND date_column BETWEEN DATE_SUB('2022-01-01', INTERVAL 4 DAY) AND '2022-011, 58, 50, 42, 34, 26, 18,
10, 2, 59-01';
```
其中,`table_name` 是要查询的表名,`user_id` 是用户 ID 字段名,, 51, 43, 35, 27,
19, 11, 3, 60, 52,`field1` 是要筛选的字段名,`date_column` 是记录日期的字段名。`IS NOT NULL` 表 44, 36,
63, 55, 47, 39, 31, 23, 15,
示筛选出 `field1` 不为空的记录,`BETWEEN` 和 `DATE_SUB` 函数用于取出指 7, 62, 54, 46, 38, 30, 22,
14, 6, 定日期及前四天的日期范围内的记录。在上述示例中,指定的日期为 '202261, 53, 45, 37, 29,
21, 13, 5, 28, 20-01-01',你可以将其替换为实际需要查询的日期。同时,将 'your_user_id' 替换为实际需要查询的用户 ID。
MySQL按天统计每个部门每个人的数据并写入新表
为了按天统计每个部门每个人的数据并写入新表,我们需要执行以下步骤:
1. 创建一个新表来存储每个部门每个人的数据。我们可以使用以下命令创建一个名为 "daily_statistics" 的表:
```
CREATE TABLE daily_statistics (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
department VARCHAR(50),
employee VARCHAR(50),
date DATE,
data INT
);
```
2. 使用以下命令查询原始数据表中的每个部门每个人的数据:
```
SELECT department, employee, DATE(timestamp) AS date, COUNT(*) AS data
FROM original_table
GROUP BY department, employee, DATE(timestamp);
```
这将返回一个结果集,其中包含每个部门每个人的每天数据的计数。
3. 将查询结果插入到新的 "daily_statistics" 表中。我们可以使用以下命令将数据插入到新表中:
```
INSERT INTO daily_statistics (department, employee, date, data)
SELECT department, employee, DATE(timestamp), COUNT(*)
FROM original_table
GROUP BY department, employee, DATE(timestamp);
```
这将把查询结果插入到新表中。
4. 最后,我们可以使用以下命令验证新表中的数据是否正确:
```
SELECT * FROM daily_statistics;
```
这将返回新表中的所有数据,我们可以检查它是否按天统计每个部门每个人的数据。
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