用idea使用spark语言抽取shtd_store库中base_province的全量数据进入Mysql的ods库中表base_province。字段名称、类型不变并添加字段create_time取当前时间，类型为timestamp类型，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）

好的，我会按照您的要求进行操作。

首先，您需要在idea中编写Spark程序，连接shtd_store库，并将数据抽取到Spark中。以下是代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ExtractData {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("ExtractData")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/shtd_store"
    val user = "your_username"
    val password = "your_password"
    val table = "base_province"

    val df = spark.read.format("jdbc")
      .option("url", url)
      .option("user", user)
      .option("password", password)
      .option("dbtable", table)
      .load()

    // 添加create_time字段，取当前时间
    val dfWithCreateTime = df.withColumn("create_time", current_timestamp())

    // 添加etl_date字段，取当前日期的前一天
    import org.apache.spark.sql.functions._
    val yesterday = date_format(date_add(current_date(), -1), "yyyyMMdd")
    val dfWithEtlDate = dfWithCreateTime.withColumn("etl_date", lit(yesterday))

    // 将数据写入到Mysql的ods库中表base_province
    val odsUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/ods"
    val odsUser = "your_username"
    val odsPassword = "your_password"
    val odsTable = "base_province"

    dfWithEtlDate.write.format("jdbc")
      .option("url", odsUrl)
      .option("user", odsUser)
      .option("password", odsPassword)
      .option("dbtable", odsTable)
      .mode("overwrite")
      .save()
  }
}

请将代码中的`your_username`和`your_password`替换为您自己的MySQL数据库用户名和密码。

接下来，您需要在MySQL中创建ods库和表base_province，以下是SQL语句示例：

CREATE DATABASE ods;

USE ods;

CREATE TABLE base_province(
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  province_id INT,
  province_name VARCHAR(50),
  create_time TIMESTAMP,
  etl_date VARCHAR(8)
);

请将SQL语句中的数据类型和字段名与您实际需要的保持一致。

最后，您可以在idea中运行ExtractData程序，即可将shtd_store库中base_province的全量数据抽取到Mysql的ods库中表base_province，并添加create_time和etl_date字段。