用idea使用spark抽取shtd_store库中order_info的增量数据进入Mysql的ods库中表order_info，根据ods.order_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）

好的，这是一个关于使用 Spark 抽取增量数据到 MySQL 数据库中的问题。根据你的要求，我可以提供以下步骤：

1. 创建一个 Spark 应用程序，引入 Spark SQL 和 MySQL 数据库相关的依赖库。

2. 从 MySQL 数据库中读取 ods.order_info 表的数据，将其注册为一个临时表。

3. 使用 Spark Streaming 监控 shtd_store 库中的 order_info 表的变化，获取增量数据。

4. 将增量数据与 ods.order_info 表中的数据进行比较，只将新增的数据抽入。

5. 添加一个字段为 etl_date，类型为 String，值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）。

6. 将抽取的数据写入 MySQL 数据库中的 ods.order_info 表中。

下面是一些示例代码，仅供参考：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types.StringType

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Incremental Data Extraction")
  .config("spark.sql.shuffle.partitions", 2)
  .getOrCreate()

// 从 MySQL 中读取 ods.order_info 表的数据，将其注册为一个临时表
val odsOrderInfoDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ods")
  .option("dbtable", "order_info")
  .option("user", "root")
  .option("password", "root")
  .load()
  .withColumn("etl_date", lit(date_format(date_sub(current_date(), 1), "yyyyMMdd")))
  .createOrReplaceTempView("ods_order_info")

// 使用 Spark Streaming 监控 shtd_store 库中的 order_info 表的变化，获取增量数据
val streamingDF = spark.readStream
  .format("kafka")
  .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092")
  .option("subscribe", "shtd_store.order_info")
  .load()
  .selectExpr("CAST(value AS STRING)")
  .select(from_json(col("value"), schema).as("data"))
  .selectExpr("data.order_id", "data.order_status", "data.create_time", "data.operate_time")

// 将增量数据与 ods.order_info 表中的数据进行比较，只将新增的数据抽入
val incrementalDF = streamingDF.join(
  spark.table("ods_order_info"),
  (streamingDF("order_id") === odsOrderInfoDF("order_id")) &&
    (streamingDF("order_status") === odsOrderInfoDF("order_status")),
  "left_anti"
)

// 添加一个字段为 etl_date，类型为 String，值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）
val resultDF = incrementalDF.withColumn("etl_date", lit(date_format(date_sub(current_date(), 1), "yyyyMMdd")))
  .selectExpr("order_id", "order_status", "create_time", "operate_time", "etl_date")

// 将抽取的数据写入 MySQL 数据库中的 ods.order_info 表中
resultDF.write
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ods")
  .option("dbtable", "order_info")
  .option("user", "root")
  .option("password", "root")
  .option("batchsize", 1000)
  .mode("append")
  .save()

希望这些代码能够帮助你完成你的需求。如果你还有其他问题，请随时提出。