查看flink sql中有哪些表的命令

在 Flink SQL 中，可以使用如下命令查看当前存在的表：

SHOW TABLES;

执行该命令后，会返回当前存在的所有表的列表。

相关问题

flinksql查看已有服务

Flink SQL是一个用于Apache Flink分布式流处理框架的数据处理语言，它提供了一种直观的方式来查询和管理数据流。如果你想要查看已有的服务，通常会在Flink SQL环境中执行一些特定的SQL查询，比如获取所有注册的任务或者作业实例。这通常涉及到查询作业管理系统的元数据存储，比如Flink的JobManager或历史服务器。

假设你有一个基于Table API或SQL API的Flink SQL环境，你可以尝试以下查询：

1. 查看所有运行中的作业 (jobs):

   SELECT * FROM SYSTEM.JOBS;

2. 查看特定作业的详细信息:

   SELECT * FROM SYSTEM.JOBINFO '<job_id>';

其中`<job_id>`替换为你感兴趣的作业ID。

3. 检查任务实例 (tasks):

   SELECT * FROM SYSTEM.TASKS;

请注意，实际的SQL命令可能会因你使用的Flink版本、配置以及具体的元数据存储设置而有所不同。

如何用flink sql实现数据流表与hive维表的关联

要使用Flink SQL将流表与Hive维表关联，需要遵循以下步骤：

1.首先需要在Flink SQL客户端中注册Hive表。可以使用以下命令将Hive表注册到Flink SQL环境中：

CREATE TABLE hive_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
) WITH (
  'connector' = 'hive',
  'database-name' = 'my_db',
  'table-name' = 'my_table'
)

2.在Flink SQL中创建流表。可以使用以下命令创建流表：

CREATE TABLE stream_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'my_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'json'
)

3.将流表和Hive表连接起来。可以使用以下命令将流表和Hive表连接起来：

SELECT s.id, s.name, s.age, h.address
FROM stream_table s
JOIN hive_table h
ON s.id = h.id

这个SQL查询将流表和Hive表连接起来，并将它们的数据合并在一起。

需要注意的是，连接Hive表可能需要配置Flink的Hive集成。要使用Flink的Hive集成，需要将以下配置添加到Flink的配置文件中：

table.planner = blink
execution.runtime-mode = batch

这将启用Flink的Blink Planner和批处理模式，以允许Flink与Hive进行集成。