怎么给数据的省份添上纬度和经度

可以使用地理编码服务（Geocoding service）将省份名称转换为对应的经纬度坐标。目前很多地图服务商都提供了地理编码服务，比如高德地图、百度地图、谷歌地图等。以下是一个使用高德地图地理编码服务的 Python 示例代码：

import pandas as pd
import requests

# 读取数据，假设数据存储在 CSV 文件中
data = pd.read_csv('data.csv')

# 循环遍历数据，调用高德地图地理编码服务查询每个省份的经纬度坐标
for index, row in data.iterrows():
    if pd.isna(row['纬度']) or pd.isna(row['经度']):
        address = row['省份']
        url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=YOUR_KEY&address=' + address
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            if result['status'] == '1' and len(result['geocodes']) > 0:
                location = result['geocodes'][0]['location']
                latitude, longitude = location.split(',')
                data.at[index, '纬度'] = float(latitude)
                data.at[index, '经度'] = float(longitude)

# 保存数据
data.to_csv('data_with_location.csv', index=False)

在上面的代码中，首先使用 pandas 库读取数据，并循环遍历数据。对于每个省份，如果其对应的纬度和经度坐标为空，则调用高德地图地理编码服务查询其经纬度坐标，并将查询结果保存到数据中。最后保存数据到 CSV 文件中。

需要注意的是，上面的代码中使用了高德地图地理编码服务，需要在调用 API 之前替换 YOUR_KEY 为自己的 API 密钥。如果使用其他地图服务商的地理编码服务，需要根据实际情况修改代码。另外，地理编码服务可能会受到访问限制或者网络延迟等问题，因此在实际使用中需要注意处理异常情况。