文本分类tfidf得到结果举例

假设我们有一个由三个文本组成的语料库，分别为：

文本1: "The quick brown fox jumps over the lazy dog"

文本2: "A quick brown dog outpaces a quick fox"

文本3: "The quick brown fox is not as quick as the brown dog"

我们可以使用TF-IDF来提取文本特征，得到以下的TF-IDF向量表示：

文本1: [0.5, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.5, 0.5, 0.0, 0.5]

文本2: [0.4, 0.5, 0.5, 0.0, 0.5, 0.0, 0.0, 0.5, 0.0]

文本3: [0.5, 0.0, 0.0, 0.5, 0.0, 0.5, 0.5, 0.0, 0.0]

其中，每个向量的长度为语料库中单词的总数，每个元素表示对应的单词在文本中的TF-IDF值。例如，第一个向量中的第一个元素表示单词"The"在文本1中的TF-IDF值。