对一组数据进行核密度估计的matlab代码

下面是一个 MATLAB 代码示例，用于对给定的一组数据进行核密度估计：

% 生成随机数据
data = randn(1000,1);

% 计算核密度估计
[f,xi] = ksdensity(data);

% 绘制密度曲线
plot(xi,f);
xlabel('数据');
ylabel('密度');
title('核密度估计');

此代码首先生成一个包含 1000 个随机数据的向量 `data`，然后使用 `ksdensity` 函数计算该数据的核密度估计。函数将返回两个向量 `f` 和 `xi`，其中 `f` 表示在 `xi` 处的密度估计值。最后，使用 `plot` 函数绘制密度曲线。你可以替换 `data` 变量为你想要进行核密度估计的数据向量。