皮尔森相关系数能验证相关性的原理

皮尔森相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。其原理基于协方差和标准差的概念。协方差表示两个变量的变化趋势是否一致，即随着一个变量的增加，另一个变量是否也增加或减少。标准差表示变量的离散程度，即变量的值相对于其平均值的分散程度。

皮尔森相关系数是协方差除以两个变量的标准差的乘积。它的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示没有线性关系。当相关系数接近于1或-1时，说明两个变量之间存在强的线性关系；当相关系数接近于0时，说明两个变量之间没有线性关系。

因此，皮尔森相关系数能够验证相关性的原理就是通过计算两个变量之间的协方差和标准差，得出一个范围在-1到1之间的数值，判断两个变量之间的线性关系强度。